Метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів

Автор(и)

  • Mykola Dikhtyar Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine
  • Iana Movsesian Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine
  • Vadym Savanevych Ужгородский национальный университет, Ukraine
  • Sergii Khlamov Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.18.19

Ключові слова:

цифровий кадр, аварійне ототожнення, постійні пластинки, первинне ототожнення, вимір кадру, формуляр каталогу

Анотація

У статті розроблено обчислювальний метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів. Розроблений обчислювальний метод призначений для визначення початкового наближення параметрів ототожнення формулярів зоряного каталогу і вимірювань кадру з істотно невизначеністю їх параметрів, яка пов'язана з великими помилками в завданні масштабу зображення (фокусної відстані використовуваного телескопа) і координат наведення телескопа. Розроблений обчислювальний метод апробований в програмному забезпеченні автоматичного пошуку астероїдів і комет на серії ПЗЗ-кадрів CoLiTec. Результати ПО CоLiTec підтверджують достовірність і надійність роботи запропонованого в статті обчислювального методу

Біографії авторів

Mykola Dikhtyar, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

аспирант кафедры Электронных вычислительных машин, Харьковского национального университета радиоэлектроники, г. Харьков, Украина

Iana Movsesian, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

аспирант кафедры Электронных вычислительных машин, Харьковского национального университета радиоэлектроники, г. Харьков, Украина

Vadym Savanevych, Ужгородский национальный университет

д.т.н., профессор, кафедра информационных управляющих систем и технологий, Ужгородский национальный университет, Ужгород

Sergii Khlamov, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

студент, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Посилання

Angryk, R. A., Csillaghy, A., Martens, P. C. Special Section: Management, Search and Analysis of Solar Astronomy Big Data. Astronomy and Computing, 2015, 13, 85-85, doi:10.1016/j.ascom.2015.11.001.

Singh, N., Browne, L., Butler, R. Parallel astronomical data processing with Python: Recipes for multicore machines, Astronomy and Computing, 2013, 2, 1-10, doi:10.1016/j.ascom.2013.04.002.

Dikhtyar, N. Yu., Movsesyan, Ia. S., Savanevich, V. E., Bryukhovetskiy, A. B. Metod otozhdestvleniya astronomicheskikh izmereniy CCD-kadra s formulyarami zvezdnogo kataloga [The method of identification of astronomical measurements CCD-frame to form the star catalog]. Otkrytye informatsionnye i komp'yuternye integrirovannye tekhnologii: sb. nauch. tr. Nats. aerokosm. un-ta im. N. E. Zhukovskogo «Khar'k. aviats. in-t» [Public information and computer integrated technologies: Sat. scientific. tr. Nat. aerokosm. Zap them. NE Zhukovsky "Kharkiv. aviation. Inst "], 2015, 67, 197-215.

Hogg, D. W., Blanton, M., Lang, D. et al. Automated Astrometry. Astronomical Data Analysis Software and Systems XVII, 2008, 394, 27-34

Lang, D., Hogg, D. W., Mierle, K. et. al. Blind astrometric calibration of arbitrary astronomical images. Astrometry.net, 2010, 46 p.

Lang, D., Hogg, D. W., Jester, S. et. al. Measuring the undetectable: Proper motions and parallaxes of very faint sources. The Astronomical Journal, 2009, 5(137), 4400-4411.

Savanevych, V. E Briukhovetskyi, O. B. Sokovikova et. al. A new method based on the subpixel Gaussian model for accurate estimation of asteroid coordinates. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2015, 451(3), 3287-3298.

Savanevych, V. E., Briukhovetskyi, A. B., Ivashchenko, Yu. N. et. al. Comparative analysis of the positional accuracy of CCD measurements of small bodies in the solar system software CoLiTec and Astrometrica. Kinematics and Physics of Celestial Bodies, 2015, 31 (6), 302-313.

Dikhtyar, M., Movsesian, Ia., Savanevych, V. Method for identification a preliminary measurements of digital frames of the one series. Bulletin of NTU KhPI. Series: New solutions in modern technologies. – Kharkiv: NTU “KhPI”, 2015, 62 (1171), 58- 63.

Duma, D. P. Zagal'na astrometrіya. Navchal'niy posіbnik [Total astrometry. Tutorial]. Kiїv: Naukova dumka, 2007, 600 p.

Kiselev, A. A. Teoreticheskie osnovaniya fotograficheskoy astrometrii [The theoretical foundation of photographic astrometry]. Moskow: Nauka, 1989, 264 p.

Savanevich, V. E., Bryukhovetskiy, A. B., Kozhukhov, A. M., Dikov, E. N. Otsenka ekvatorial'nykh koordinat asteroida po otsenkam ego koordinat na PZS-kadre [Evaluation of the equatorial coordinates of asteroid on its estimates of coordinates on the CCD frame] Sistemi obrobki іnformatsії: Zb. nauk. pr. [Sistemi obrobki Informácie] – Kharkіv: KhUPS, 2010, 6(87), 172 - 179.

Bortakovskiy, A. S., Panteleev, A. V. Analiticheskaya geometriya v primerakh i zadachakh: Ucheb. Posobie. [Analytic geometry in examples and problems: Textbook. benefit]. Moskov: Vyssh. shk., 2005, 496 p.

Molotov, I. E., Agapov, V. M., Kupriyanov, V. V. at al. Nauchnaya set' opticheskikh instrumentov dlya astrometricheskikh i fotometricheskikh nablyudeniy [The scientific network of optical instruments for astrometric and photometric observations]. Izvestiya Glavnoy astronomicheskoy observatorii v Pulkove [Proceedings of the Main Astronomical Observatory at Pulkovo], 2009, 1(219), 233-248.

Lemeshko, B. Yu., Lemeshko, S. B., Postovalov, S. N., Chimitova, E. V. Statisticheskiy analiz dannykh, modelirovanie i issledovanie veroyatnostnykh zakonomernostey. Komp'yuternyy podkhod: monografiya [Statistical data analysis, modeling and study of the laws of probability. Computer approach: Monograph]. Novosibirsk: Izd-vo NGTU, 2011, 888 p.

Vorob'yev, S. N., Girina, N. V., Lazarev, I. V., Osipov, L. A. Statisticheskoe modelirovanie informatsionnykh sistem [Statistical modeling of information systems] Izd-vo GUAP, 2010, 151 p.

Kroese, D. P., Chan, J. C. C. Statistical Modeling and Computation. Springer, 2014, doi:10.1007/978-1-4614-8775-3.

Kobzar', A. I. Prikladnaya matematicheskaya statistika. Dlya inzhenerov i nauchnykh rabotnikov [Applied mathematical statistics. For engineers and scientists]. Moskow: FIZMATLIT, 2006, 816 p.

Marsaglia, G., Tsang, W. W. Ziggurat Method for Generating Random Variables. Journal of Statistical Software, 2000, 5(8), 1-7.

##submission.downloads##

Як цитувати

Dikhtyar, M., Movsesian, I., Savanevych, V., & Khlamov, S. (2016). Метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (18 (1190), 128–139. https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.18.19

Номер

Розділ

Інформаційні технології та системи управління