ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ДАНИХ ДЛЯ ЗРОСТАННЯ ІТ-БІЗНЕСУ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2026.02.04Ключові слова:
прийняття рішень на основі даних, бізнес-аналітика, аналітика даних, організаційна трансформація, управління ІТАнотація
Сьогодні рішення, що ґрунтуються на даних, стають дедалі необхіднішими, якщо не суттєвими, у сучасному бізнес-світі. У цій статті багатогранне поняття прийняття рішень на основі даних (DDDM) в ІТ розглядається з точки зору теоретичних основ, прикладної спрямованості та потенційних переваг. Розглянуто необхыдны для дослыдження основи методів, керованих даними, описано, як використовувати технологічні інструменти для розробки та підтримки додатків, керованих даними, включаючи сховища даних, інтеграцію даних та аналіз даних. Особливий акцент робиться на організаційних змінах, необхідних для безперешкодного впровадження культури, керованої даними: зміна поведінки лідерства, підвищення кваліфікації співробітників та реінжиніринг бізнес-процесів. У статті також розглянуто різні проблеми впровадження DDDM, включаючи проблеми якості даних, проблеми інтеграції технологій та опір культурі змін. Аналіз демонструє, як компанії будь-якого розміру та сфер діяльності можуть використовувати аналітику даних для оптимізації бізнес-процесів, кращого управління клієнтами та стимулювання зростання продажів. В заключному розділі статті пыдсумовано ключові висновки дослідження, а також рекомендації для організацій, які прагнуть покращити свої аналітичні можливості в надії вижити в умовах дедалі більш цифрового конкурентного середовища.
Посилання
Selvarajan, Guru Prasad. Augmenting Business Intelligence with AI: A Comprehensive Approach to Data-Driven Strategy and Predictive Analytics. International Journal of All Research Education and Scientific Methods, 2023, 11.10: 2121-2132.
Provost, F. and Fawcett, T. (2021). Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Solve Real Problems. O'Reilly Media Inc. 383р.
McKinsey Global Institute. The Data-Driven Enterprise: Why Organizations Must Accelerate Their Digital Transformation. [Online]. Available: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025
Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in Python. WILEY. 608p.
Chantal Emmanuel Sylvestre. The Role of Data-Driven Decision Making in Business Strategy. Research Output Journal of Education, 2024 3(3):80-84.
Скабара І.М. Трансформація процесу формування стратегії розвитку іт-підприємств на засадах концепції agile. Економіка та суспільство, В. №85 / 2026. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-85-40
Oluoha, O. M., Odeshina, A., Reis, O., Okpeke, F., Attipoe, V., & Orieno, O. (2022). Optimizing business decision-making with advanced data analytics techniques. Iconic Research and Engineering Journals, 6(5), 184-203.
Hosen, M. S., Islam, R., Naeem, Z., Folorunso, E. O., Chu, T. S., Al Mamun, M. A., & Orunbon, N. O. (2024). Data-driven decision making: Advanced database systems for business intelligence. Nanotechnology Perceptions, 20(3), 687-704. DOI : https://doi.org/10.62441/nano-ntp.v20iS3.768
Папінко А. Створення інформації про бізнес-процеси ІТ-компанії в управлінському обліку. Вісник економіки. 2023. Вип. 4. С. 150–170. DOI: https://doi.org/10.35774/visnyk2023.04.150
Pantović, V., Vidojević, D., Vujičić, S., Sofijanić, S., & Jovanović-Milenković, M. (2024). Data-driven decision making for sustainable IT project management excellence. Sustainability, 16(7), 3014. DOI: https://doi.org/10.3390/su16073014
Building a Data-Driven Culture: How to Empower Teams With Insights [Online]. Available: https://www.confluent.io/blog/data-driven-culture/
Böttcher, S., Vieluf, S., Bruno, E. et al. Data quality evaluation in wearable monitoring. Sci Rep 12, 21412 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-25949-x
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Ілля Деретюк, Марія Козуля
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
