Критерії аналізу логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови

Anastasia Vavilenkova

Анотація


Для здійснення змістовного аналізу електронних текстових документів запропоновано використовувати формальні логіко-лінгвістичні моделі. Метою статті є опис критеріїв аналізу формальних моделей, що здатні відображати зміст речень природної мови та формуються з використанням математичного апарату логіки предикатів. Описані критерії аналізу логіко-лінгвістичних моделей необхідні для побудови формальних моделей електронних текстових документів

Ключові слова


логіко-лінгвістична модель; природна мова; аналіз; зміст; текст

Повний текст:

PDF

Посилання


Jurafsky, D., Manning, C. Natural Language Processing, Stanford University, 2012, Available at: https://www.coursera.org/course/nlp/ – 15.05.2014.

Lande, D. V., Snarskiy, А. А., Bezsudnov, I. V. Internet: navigation in complex networks: models and algorithms, М.: Librocom, 2009, 264 с.

Zhang, Y. Discriminative syntax-based word ordering for text generation. Computational linguistics, 2015, Vol. 41, №3, P. 503–538.

Evans, V. Lexical concepts, cognitive models and meaning-construction. Journal of Cognitive semiotics, 2006, P. 73–107.

Kumar, J., Govindarajulu, P. Duplicate and near duplicate documents detection. European journal of scientific research, 2009, Vol. 32, P. 514 – 527.

Geeraerts, D., Dirven, R., John, R. Cognitive linguistics: basic readings research, Berlin-New York: Publ. mouton de cruyter, 2006, 486 p.

Jiawei, H., Micheline, K. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2000.

Gries, S. Th. Corpus-based methods and cognitive semantics: the many meanings of to run. Corpora in cognitive linguistics: corpus-based approaches to syntax and lexis, 2006, P. 57–99.

Chang, C., Clark, S. Practical linguistic steganography using contextual synonym substitution and a novel vertex coding method. Computational linguistics, 2014, Vol. 40, №2, P. 403–448.

Vavilenkova, A. I. Methods of identifying logical connections between parts of text documents. Bulletin of NTU "KhPI". Series: New solutions in modern technologies, Kharkiv: NTU "KhPI", 2016, № 12 (1184), 101 – 105. doi: 10.20998/2413-4295.2016.12.14.

Vavilenkova, A. I. Basic principles of synthesis of logic and linguistic models. Cybernetics and Systems Analysis, 2015, 51, № 5, 176 – 185.

Akhmetov, B., Lakhno, V., Boiko, Y., Mishcenko, A. Support system for the weakly formalized problems in the provision of cybersecurity. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2017, № 1/2 (85), P. 4 – 15, doi: 10.15587/1729-4061.2017.90506.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1.        Jurafsky, D. Natural Language Processing / D. Jurafsky, C. Manning. –StanfordUniversity, 2012. – Available at: https://www.coursera.org/course/nlp/ – 15.05.2014.
  2.        Ландэ, Д. В. Интернетика: навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы / Ландэ Д. В., Снарский А. А., Безсуднов И. В. – М.: Либроком, 2009. – 264 с.
  3.        Zhang, Y. Discriminative syntax-based word ordering for text generation / Y. Zhang // Computational linguistics. – 2015. – Vol.41, №3. – P. 503–538.
  4.        Evans, V. Lexical concepts, cognitive models and meaning-construction / V. Evans // Journal of Cognitive semiotics. – 2006. – P. 73–107.
  5.        Kumar, J. Duplicate and near duplicate documents detection / J. Kumar, P. Govindarajulu // European journal of scientific research. – 2009. – Vol.32. – P. 514 – 527.
  6.        Geeraerts, D. Cognitive linguistics: basic readings research / Geeraerts D., Dirven R., John R. –Berlin-New York: Publ. mouton de cruyter, 2006. – 486 p.
  7.        Jiawei, H. Data Mining: Concepts and Techniques / H. Jiawei, K. Micheline // Morgan Kaufmann Publishers. – 2000.
  8.        Gries, S. Th. Corpus-based methods and cognitive semantics: the many meanings of to run / S. Th. Gries // Corpora in cognitive linguistics: corpus-based approaches to syntax and lexis. – 2006. – P. 57–99.
  9.        Chang, C. Practical linguistic steganography using contextual synonym substitution and a novel vertex coding method/ C. Chang, S. Clark // Computational linguistics. – 2014. – Vol.40, №2. – P. 403–448.
  10.     Вавіленкова, А. І. Способи виявлення логічних зв’язків між частинами текстових документів / А. І. Вавіленкова // Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний університет»: зб. наук. праць. – (Серія «Нові рішення в сучасних технологіях»). – 2016. – № 12 (1184). – С. 101 – 105. doi: 10.20998/2413-4295.2016.12.14.
  11.     Вавиленкова, А. И. Основные принципы синтеза логико-лингвистических моделей / А. И. Вавиленкова // Кибернетика и системный анализ. – 2015. – Т. 51, № 5. – С. 176 – 185.
  12.   Akhmetov, B. Support system for the weakly formalized problems in the provision of cybersecurity / B. Akhmetov, V. Lakhno, Y. Boiko, A. Mishcenko // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2017. – № 1/2 (85). – P. 4 – 15, doi: 10.15587/1729-4061.2017.90506.




DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2017.07.16

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.