Оптимізація розкладу проектів зворотного інжинірингу стандартизованих виробів
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2017.23.03Ключові слова:
зворотний інжиніринг, когнітивна модель управління, евристичні методи, моделі розпізнавання образів, послідовність процедур, цільова функціяАнотація
Розроблено когнітивну модель управління проектом зворотного інжинірингу, що включає необхідне метрологічне обладнання, програмне забезпечення, команду проекту, а також евристичні методи управління проектом. Розвязано питання щодо визначення стандартів, за якими виготовлено виріб або його вузли та деталі за допомогою евристичних методів, базованих на застосуванні когнітивних карт та на базі моделей розпізнавання образів. Розглянута послідовність операцій та встановлено, що використання логічного зв’язку старт-старт для груп операцій, метрологів та інженерів дозволяє суттєво скоротити загальну кількість метрологічних операцій. Також встановлено, що оптимізація бюджету повністю визначається оптимізацією потрібних чоловіко-годин метрологів та інженерів. Для розв’язання задачі оптимізації сформована цільова функція.
Посилання
METODYKA vyznachennia vartosti metrolohichnykh robit(PMU 23-2001).
Siqueira, А. Abnormal Functional Resting-State Networksin ADHD: Graph Theory and Pattern Recognition Analysisof fMRI Data. BioMed Research International, 2014, 4, 10,doi: 10.1155/2014/380531
Djukova, E. V., Zhuravlev, Ju. I. Diskretnyj analizpriznakovyh opisanij v zadachah raspoznavanija bol'shojrazmernosti. Zhurnal vychislitel'naja matematika imatematicheskaja fizika, 2000, 40(8), 1264 – 1278.
Ivanov, V. V. Jevristicheskie modeli v mashinostroenii.Monografija. Odessa: AO Bahva, 2012, 268.
Ivanov, V. V. Modeli proektu zvorotnoho inzhynirynhu.Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu "KhPI":Stratehichne upravlinnia, upravlinnia portfeliamy,prohramamy ta proektamy, 2017, 2, 52–57.
Seewig, J., Eifler, M., Schneider, F., Aurich, J. C. Designand verification of geometric roughness standards by reverseengineering. Procedia CIRP, 2016, 45, 259–262, doi:10.1016/j.procir.2016.02.157.
Brandyberry, A. Determinants of adoption fororganizational innovations approaching saturation.European journal of innovation management, 2003, 6(3),150–158, doi: 10.1108/14601060310486226.
Lopez-Herrejon, R. E., Linsbauer, L., Galindo J.A.,Parejo J.A., Benavides, D., Segura, S., Egyed, A. Anassessment of search-based techniques for reverseengineering feature models. Journal of systems andsoftware,2015, 103, 353–369, doi: 710.1016/j.jss.2014.10.037.
Ferreira, J. C., Alves, N.F. Integration of reverseengineering and rapid tooling in foundry technology.Journal of Materials Processing Technology, 2003, 142(2),374–382, doi:10.1016/S0924-0136(03)00601-0.
A Guide to the Project Management Body of Knowledge(PMBOK Guide) [Elekronnyi resurs]. Project ManagementInstitute. – Avialable: http://www.pmi.org/PMBOK-Guide-andStandards/pmbok-guide.aspx, 2008.
Lazo-Cortesa, M. S., Martínez-Trinidada, J. F.,Carrasco-Ochoaa, J.A., Sanchez-Diazb, G. On the relationbetween rough set reducts and typical testors. InformationSciences,2015, 294, 152–163. doi: 10.1016/j.ins.2014.09.045.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
