Вычислительный метод определения постоянных проективного преобразования координат системы координат текущего кадра в систему координат базового
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2017.23.11Ключові слова:
проективное преобразование, реперные точки, трансформация изображения, цифровое изображениеАнотація
В статье разработан вычислительный метод определения постоянных проективного преобразования системы координат текущего кадра в систему координат базового. Выбор наилучшего проективного преобразования позволяет найти наилучшие параметры сложения кадров. Особенно в темное время суток это является единственным способом подготовить изображение номерного знака к его различению автоматически или с помощью эксперта. Вычислительный метод обеспечивает трансформацию изображения номерного знака текущего кадра в изображение номерного знака базового кадра, свободную от различного вида искажений. В статье для оценки параметров прямой по изображению ее отрезка на цифровом изображении использован метод моментов, как простой, надежный и часто используемый на практике. Предложенный метод обеспечивает надежное начальное приближение нелинейного преобразования и поиск соответствующих ему постоянных. Переход к нелинейным трансформациям необходим, например, при изогнутости номерных знаков или других носителей текстовых данныхПосилання
Stinson, D. R. Some constructions and bounds for authentication codes. J. Cryptology, 1988, 1, 37-51, doi:10.1007/BF00206324.
Lu, T. Video Text Detection (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition). Springer, 2014, 258.
Bilous, N. V., Kobzar, G. А., Kovalev, А. N. Application of Primenenie deskriptora vzaimnyih rasstoyaniy kontrolnyih tochek dlya raspoznavaniya dvumernyih geometricheskih ob'ektov po forme. Ukrainskiy nauchno-teoreticheskiy zhurnal «Vestnik Mezhdunarodnogo Slavyanskogo universiteta», 2007, 6, 111-119.
Baumann, R. Blackwell Brent Seales, C. W. Automatic Perspective Correction of Manuscript Images, Springer Berlin Heidelberg, 2012, 11-18.
Linlin, Li., Chew Lim Tan. Character recognition under severe perspective distortion. IEEE, 2008, 1–4.
Kobzar, A. I. Prukladnaya Matematycheskaya Statistica. M: FYZMATLYT, 2006. - 816 p
Byalonovich, A. V., Yakovlєva, T. Yuю, Matohnyuk, L.E. Diagnostica structurnogo sostoyaniya stali pru vzaimodeistvii cuklicheskoi nagruzki. Mіzhnarodny naukovo-tehnіchny zbіrnik Nadіynіst i i dovgovіchnіst machines i sporud, 32, 2009, 184 - 193.
Gonzalez, R. Tsyfrovaya obrabotka informatcii. Technosphera, 2005, 1072.
Wilhelm Burger Mark, J. Burge Principles of Digital Image Processing – Fundamental Techniques. Springer, 2009, 272.
Yane, B. Tsyfrovaya obrabotka izobragenii. Technosphera, 2005, 584.
Prasolov, V. V. Zadachi po planimetrii - 5th ed., Dopolnennoe. Publishing House of Moscow Center mathematical education continuously, 2007, 584.
Efymov, N. V. Vysshaya Geometriya. - 7th ed. FyzMatLyt, 2004, 584.
Castelaz, M. W., Persinger, T. J., Stein W., Prosser J., Powell H. D., Photometry of astrometric reference stars. Astronomical Journal, 102, 1991, 2103-2118.
Thomas, E., Corbin, Sean S., Urban, E. Faint Reference Stars. Proceedings of the International Astronomical Union, 1990, p. 433.
Lottera, N. O., Laplanteb, A. R. Statistical benchmark surveying of production concentrators. Minerals Engineering, 207, 20, I. 8, 793–801.
Perera, S., Pearson, J., Zhou, L., Ekundayo, D. Developing a graduate competency mapping benchmark for quantity surveying competencies RICS COBRA Research Conference, 2012, Las Vegas, Nevada, USA.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
