ЗАСТОСУВАННЯ ФУНКЦІЇ ПОМИЛОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ОБ’ЄКТІВ КВАЛІМЕТРІЇ

Автор(и)

  • Наталія Сороколат Українська інженерно-педагогічна академія, Ukraine
  • Ліна Фатєєва Українська інженерно-педагогічна академія, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20998/2413-4295.2022.04.08

Ключові слова:

оцінювання якості, кваліметричні методи, функція помилок, показник якості, об’єкти різної природи

Анотація

Проаналізовано існуючі функціональні залежності між виміряними значеннями показників якості та їх оцінкою на безрозмірній шкалі, які застосовували для оцінювання об’єктів кваліметрії різної природи. Показано, що для об’єктивного оцінювання об’єктів кваліметрії, як правило, потрібно застосовувати нелінійні залежності. Головне завдання дослідника полягає у виборі виду нелінійної залежності, це потребує додаткових наукових досліджень. Інструментом для вибору тої чи іншої нелінійної залежності є розуміння фізичної суті об’єкту кваліметрії, тобто розуміння закономірностей зв’язку між виміряним значенням показників кваліметрії та їх оцінкою. Визначено, що при оцінюванні якості об’єктів кваліметрії необхідно мати оцінки різнорозмірних показників якості у безрозмірному вираженні. Для отримання безрозмірних оцінок необхідно знати вид залежності між дійсними показниками якості та їх оцінкою. Пошук такої залежності являється не простою науковою задачею та потребує ряду досліджень. Для отримання оцінок різнорозмірних показників якості у безрозмірну шкалу пропонується застосувати таку математичну залежність, яка би враховувала недоліки існуючих та була би методично та практично забезпечена. Адже будь яка наукова задача повинна бути доведена до практичного застосування. За математичну залежність пропонується застосувати функцію помилок, яка є неелементарною та застосовується у математичній статистиці та математичній фізиці для вирішення деяких практичних завдань. Використання функції помилок стало можливим завдяки розвитку комп’ютерної техніки, адже для її застосування потрібно ряд математичних перетворень. Функція помилок є стандартизованою у прикладних програмах, тому є великі можливості щодо її практичного застосування. Для кількісного оцінювання якості об’єктів різної природи пропонується застосовувати функцію помилок. Перевірено її спроможність та ефективність. Запропонована функція може бути універсальною. Перевірено, що її можна застосовувати для оцінювання якості об’єктів кваліметрії різної природи.

Посилання

Encyclopedia of modern Ukraine. Available at: http://esu.com.ua/search_articles.php?id=11519 (accessed 25.11.2022).

Azgaldov G., Rajhman E. O kvalimetrii [About kvalimetriia]. Moscow, Izdatelstvo standartov Publ., 1973, 172 p.

Tomashevskiy A. Popytka kolichestvennoy otsenki kriteriyev kachestva izmeritel'nykh ustroystv [Attempt to quantify the quality criteria of measuring devices]. Pomary, automatyko, kontrolia, 1966, Vol. 12, pp. 8–9.

Harrington E. C. Jr. The desirability Function. Industrial Quality Control, 1965, Vol. 21, pp. 494–498.

Avilov V. A. Matematiko-statisticheskiye metody tekhniko-ekonomicheskogo analiza proizvodstva [Mathematical and statistical methods of technical and economic analysis of production]. Moscow, Economics, 1967, 264 p.

Trishch R. M., Slityuk E. A. Obobshchonnaya tochechnaya i interval'naya otsenki kachestva izgotovleniya detali DVS [Generalized point and interval evaluation items ICE workmanship]. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2006, Vol. 1/2 (19), pp. 63-67.

Trishch R. M., Slityuk E. A. Tochechnaya i interval'naya otsenki kachestva izdeliy [Spot and interval evaluation of product quality]. Bulletin of the NTU "KhPI". Collection of scientific works, 2006, Vol. 27, pp. 96–102.

Trishch R., Maletska O., Cherniak O., Semionova Ju., Jancis V. Analysis of the requirements of international and national standards for measure-ment methods and metrological equipment. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, 2020, Vol. 1 (11), pp. 156–162, doi: 10.30837/2522-9818.2020.12.075.

Cherniak O., Trishch R., Kim N., Ratajczak S. Quantitative assessment of working conditions in the workplace. Engineering Management in Production and Services, 2020, Vol. 12, no. 2, pp. 99–106, doi: 10.2478/emj-2020-0014.

Trishch R., Cherniak O., Kupriyanov O., Luniachek V., Tsykhanovska I. Methodology for multi-criteria assess-ment of working conditions as an object of qualimetry. Engineering Management in Production and Services, 2021, Vol. 13, no. 2, pp. 107–114, doi: 10.2478/emj-2021-0016.

Ginevičius R., Trishch H., Petraškevičius V. Quantitative assessment of quality management systems’ processes. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 2015, Vol. 28, no. 1, pp. 1096–1110, doi: 10.1080/1331677X.2015.1087676.

Cherniak О., Trishch R., Denysenko A. Metodyka otsinyuvannya shkidlyvykh chynnykiv, yaki vplyvayutʹ na zdorovʺya robitnykiv mashynobudivnoho pidpryyemstv [Methods of assessing the harmful factors affecting the health of workers of a machine-building enterprise]. Bulletin of NTU "KhPI". Series: New solutions in modern technologies, 2019, Vol. 5 (1330), pp. 70–76, doi: 10.20998/2413-4295.2019.05.09.

Ginevičius R., Podvezko V. A feasibility study of multicriteria methods application to quantitative evaluation of social phenomena. Business: Theory and Practice, 2008, Vol. 9, pp. 81–87, doi: 10.3846/1648-0627.2008.9.81-87.

Ginevičius R., Podviezko A. The evaluation of financial stability and soundness of Lithuanian Banks. Ekonomska istraživanja: znanstveno stručni časopis, 2013, Vol. 26. no. 2, pp. 191–208.

Ginevičius R., Suhajda K., Šimkūnaitė J. Lithuanian experience of quantitative evaluation of socioeconomic system position by multicriteria methods. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 2014, Vol. 110, pp. 952–960, doi:10.1016/j.sbspro.2013.12.941.

Šimelytė A., Antanavičienė J. The effect of investment promotion on FDI flows: A case of the Baltic States. Business: Theory and Practice, 2013, Vol. 14, no. 3, pp. 200–208, doi: 10.3846/btp.2013.21.

Beinoraitė Š., Drejeris R. Model for measuring the entrepreneurship of the population. Business: Theory and Practice, 2014, Vol. 15, no. 2, pp. 199–209, doi: 10.3846/btp.2014.20.

Krivka A. Complex evaluation of the economic crisis impact on Lithuanian industries. Journal of Business Economics and Management, 2014, Vol. 15, pp. 299–315, doi: 10.3846/16111699.2013.867277.

Brauers W., Ginevičius R., Podviezko A. Development of a methodology of evaluation of financial stability of commercial banks. Panoeconomicus, 2014, Vol. 61, no. 3, pp. 349–367, doi: 10.2298/PAN1403349B.

Hashemkhani Zolfanir S., Maknoon E., Zavadskas K. Multiple Nash equilibriums and evaluation of strategies. New application of MCDM methods. Journal of Business Economics and Management, 2015, Vol. 16, no. 2, pp. 290–305, doi: 10.3846/16111699.2014.967715.

Sorocolat N., Fatieieva L. Otsinyuvannya yakosti protsesiv systemy upravlinnya bezpekoyu pratsi, z•hidno vymoh mizhnarodnoho standartu ISO 45001:2018 [Quality assessment of the occupational safety management system processes according to the requirements of the ISO 45001:2018 international standard]. Engineering, 2022, Vol. 29, pp. 89–96, doi: 10.32820/2079-1747-2022-29.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-28

Як цитувати

Сороколат , Н. ., & Фатєєва , Л. . (2022). ЗАСТОСУВАННЯ ФУНКЦІЇ ПОМИЛОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ОБ’ЄКТІВ КВАЛІМЕТРІЇ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (4(14), 53–58. https://doi.org/10.20998/2413-4295.2022.04.08

Номер

Розділ

Інформаційні технології та системи управління