РЕКОМЕНДОВАНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРОВЕДЕННЯ ТОМОГРАФІЧНОГО КОНТРОЛЮ В ЛАБОРАТОРНИХ УМОВАХ

Автор(и)

  • Вадим Крикун Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна, Україна
  • Юрій Хомяк Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна, Україна
  • Маргарита Познякова Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/2413-4295.2023.03.06

Ключові слова:

кількість проекцій, аналіз пористості, металеві фільтри, високоабсорбуючі матеріали, розмір вокселю, позиціонування об’єкта, Фельдкамп артефакти

Анотація

У роботі представлена детальна технологія проведення томографічного контролю у лабораторних умовах. Томографічний контроль є потужним інструментом для отримання високоякісних тривимірних зображень внутрішньої структури об’єктів. Розглянуто переваги методу, що включають недеструктивний характер контролю, високу роздільну здатність, точність вимірювань та здатність виявляти невидимі для людського ока дефекти. Основна увага приділена опису основних етапів проведення томографічного контролю, що рекомендовані для досягнення максимальної ефективності. Висвітлено можливі помилки, які можуть виникнути під час проведення томографічного контролю в лабораторних умовах, а також наведено шляхи їх усунення. Розглянуто оптимальні параметри, які необхідно враховувати під час проведення томографічного контролю, зокрема правильний вибір параметрів томографа, налаштування умов освітлення та правильне позиціонування обʼєкта контролю. Детально описано процес обробки отриманих даних контролю, що допомагає забезпечити якісний аналіз інформації. Також проведено аналіз доцільності виконання стадій контролю, де порівнюються результати, отримані на різних етапах, та розглядається їхній вплив на кінцевий результат. Ця робота є цінним джерелом інформації для фахівців, які займаються томографічним контролем у лабораторних умовах. Описана технологія та рекомендації допоможуть підвищити якість та ефективність проведення томографічного контролю в їх роботі. Результати досліджень, представлені в статті, можуть сприяти поліпшенню процесу контроля, зниженню помилок і виявленню навіть найменших дефектів у зразках. У цілому, дана робота пропонує рекомендовану технологію проведення томографічного контролю в лабораторних умовах, враховуючи ключові аспекти, такі як переваги методу, етапи контролю, усунення помилок, оптимальні параметри, позиціонування об'єкта та обробка даних. Враховуючи ці рекомендації, фахівці зможуть забезпечити більш точний, ефективний і надійний томографічний контроль у своїй роботі. Отже, стаття стане цінним доповненням до наукової літератури з області недеструктивного контролю, сприятиме поліпшенню якості проведення томографічного контролю та сприятиме розвитку цього методу в лабораторних умовах.

Біографії авторів

Юрій Хомяк, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна

кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри «Комп’ютерні та радіоелектронні системи контроля та діагностики»

Маргарита Познякова, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна

кандидат технічних наук, доцент кафедри «Комп’ютерні та радіоелектронні системи контролю та діагностики»

Посилання

Pengfei Zh., Shuangfang L., Junqian L., Ping Zh., Liujuan X., Haitao X., Jie Zh.. Multi-component segmentation of X-ray computed tomography (CT) image using multi-Otsu thresholding algorithm and scanning electron microscopy. Energy Exploration & Exploitation, 2017, no 35, iss.3, pp. 282–294, doi:10.1177/014459871769009.

Shengxin L., Zongxiu Wa., Linyan Zh. Experimental study on the cracking process of layered shale using X-ray microCT. Energy Exploration & Exploitation, no. 36, iss. 2, 2018, pp. 185–351, doi:10.1177/0144598717736855.

Philipp J., Stammen E., Dilger K. Advanced analytics of elastic adhesive bonds by means of in situ computed tomography. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering, 2020, no. 234, iss. 5, pp. 405–519, doi:10.1177/0954408920912145.

Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G. Electrical impedance tomography in 3D flood embankments testing – elastic net approach. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, no. 42, iss. 4, pp. 645–923, doi:10.1177/0142331219857374.

Rosic N., Mollo M., Bernal C., Cosmi F. The effect of microstructure on the tensile and impact behaviour of short-glass fibre-reinforced polyamide 6.6 as assessed by micro-computed tomography. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L: Journal of Materials: Design and Applications, 2023, doi:10.1177/14644207231181315.

Fedorko G., Molnár V., Dovica M., Tóth T., Fabianová J., Strohmandl J., Neradilová H., Hegedüš M., Beluško M. Analysis of defects in carcass of rubber–textile conveyor belts using metrotomography. Journal of Industrial Textiles, 2018, no. 47, iss. 7, pp. 1427–1864, doi:10.1177/1528083717710712.

Philipp J., Stammen Е., Dilger K. Particle tracking-based in-situ computed tomography measurement technique for advanced analytics of adhesive bonds. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering, 2022, no 0, doi:10.1177/09544089221111271.

Kaliuzhnyi O. Y. Method of Principal Informative Components in Problems of Statistical Measurements of Signal Parameters (Systematic Review). Radioelectronics and Communications Systems, 2019, no. 62, pp. 541–558.

Danyk A. Y., Sudakov O. O. Optimized Estimation of Scattered Radiation for X-ray Image Improvement: Realistic Simulation. Radioelectronics and Communications Systems, 2020, Vol. 63, no. 8, doi: 10.3103/S0735272720080014.

Vikulin I. M., Gorbachev V. E., Nazarenko A. A. Radiation sensitive detector-based V. E. on field-effect transistors. Radioelectronics and Communications Systems, 2017, 60, pp. 401–404, doi: 10.3103/S0735272717090035.

Sabaté-Llobera А., Reynés-Lіompart G. and et al. Imaging Gallbladder Lesions: What Can Positron Emission Tomography/Computed Tomography Add to the Conventional Imaging Approach? Journal of Computer Assisted Tomography, 2023, no. 47(3), pp. 343–349.

Huber Nathan R.; Kim Jiwoo; Leng Shuai; McCollough Cynthia; Yu Lifeng Deep Learning–Based Image Noise Quantification Framework for Computed Tomography. Journal of Computer Assisted Tomography, 2023, no. 47(4), pp. 603–607, doi: 10.1097/rct.0000000000001469.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-05

Як цитувати

Крикун, В., Хомяк, Ю., & Познякова, М. (2023). РЕКОМЕНДОВАНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРОВЕДЕННЯ ТОМОГРАФІЧНОГО КОНТРОЛЮ В ЛАБОРАТОРНИХ УМОВАХ. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (3(17), 43–48. https://doi.org/10.20998/2413-4295.2023.03.06

Номер

Розділ

Інформаційні технології та системи управління