Генетичні алгоритми для задач багатокритеріальної оптимізації в мережах адаптивної маршрутизації даних

Автор(и)

  • Т. А. Царенко
  • А. Р. Карапетян
  • К. В. Колесніков

Анотація

Представлені існуючі підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення задачбагатокритеріальної оптимізації. Розглянуто можливість формалізації багатокритеріальної задачіпошуку оптимальних шляхів у корпоративній комп’ютерній мережі. Проаналізованообчислювальну складність генетичного алгоритму пошуку оптимальних шляхів на графі.

##submission.downloads##

Як цитувати

Царенко, Т. А., Карапетян, А. Р., & Колесніков, К. В. (2013). Генетичні алгоритми для задач багатокритеріальної оптимізації в мережах адаптивної маршрутизації даних. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, 1(56), 44–50. вилучено із http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/46520

Номер

№ 56 (2013): Вісник НТУ "ХПІ": Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"

Розділ

Інформаційні технології та системи управління

Ліцензія

Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.