Метод суміщення геопросторових даних
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.12.17Ключові слова:
геопросторові дані, карта висот, проекція МеркатораАнотація
У статті проведена загальна оцінка необхідності синтезу реалістичних ландшафтів місцевості для тренажерних комплексів (ТК) з метою поліпшення процесу навчання екіпажів військової техніки, підвищення якості взаємодії між оператором і ТК. Виділені аспекти, які говорять про доцільність проведення навчання на синтезованому ландшафті заданої області. Розроблений алгоритм і згідно з ним реалізована програма для обробки даних цифрової моделі місцевості, результатом якої є карта висот SRTM у проекції Меркатора (еліптичної або Web). На практичних прикладах показаний збіг накладеного зображення знімка земної поверхні з перетвореною картою висот, що підтверджує коректність описаного методу і його реалізаціюПосилання
Levin, K. Dinamicheskaja psihologija: Izbrannye Trudy [Dynamic Psychology: Selected Works]. Moskva, Smysl, 2001, 87-92.
Tolmen, E. Kognitivnye karty u krys i u cheloveka [Cognitive maps in rats and in humans]. Hrestomatija po istorii psihologii [Readings on the history of psychology]. Moskva, Izd-vo Mosk. un-ta, 1980, 63-82.
Najsser, U. Poznanie i real'nost' [Cognition and Reality]. Moskva, Progress, 1981, 232 p.
Blinnikova, I. V. Kognitivnye karty kak funkcional'nye edinicy opyta [The cognitive map as a functional unit of the experience]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo lingvisticheskogo universiteta. Serija Psihologicheskie nauki [Bulletin of Moscow State Linguistic University. A series of Psychological Science], 2012, 7(640), 25-38.
Werner, M. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Mission overview. J. Telecom. (Frequenz), 2001, 55, 75-79.
Rodriguez, E., Morris, C. S., Belz, J. E., Chapin, E. C., Martin, J. M. An assessment of the SRTM topographic products. Technical Report JPL D-31639. Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, 2005, 143 p.
Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E., Salomonson, V. V. Earth science satellite remote sensing: Data, computational processing, and tools. Springer, 2006, 2, 354 p.
Implementation practice Web Mercator map projection. National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). Standardization document. Version 1.0.0 [Web] – Access: http://earth-info.nga.mil/GandG/wgs84/web_mercator/ (U)%20NGA_SIG_0011_1.0.0_WEBMERC.pdf
Wernecke, J. The KML handbook: geographic visualization for the Web. Addison Wesley, 2009, 339 p. doi:10.1016/j.cageo.2010.05.004.
Ballagh, L. M., Raup, B. H. Representing scientific data sets in KML: Methods and challenges. Computers & Geosciences, 2011, 37, 57-64. doi:10.1016/j.cageo.2010.05.004.
Butler, D. Virtual Globes: the web-wide world. Nature, 2006, 439, 776-778, doi:10.1038/439776a.
Westra, E. Python Geospatial Development. Packt Publishing, 2010, 508 p.
Lawhead, J. Learning Geospatial Analysis with Python. Packt Publishing, 2013, 364 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
