Метод суміщення геопросторових даних

Peter Kachanov, Andrey Zuev, Konstantin Yatsenko

Анотація


У статті проведена загальна оцінка необхідності синтезу реалістичних ландшафтів місцевості для тренажерних  комплексів (ТК) з метою поліпшення процесу навчання екіпажів військової техніки, підвищення якості взаємодії між оператором і ТК. Виділені аспекти, які говорять про доцільність проведення навчання на синтезованому ландшафті заданої області. Розроблений алгоритм і згідно з ним реалізована програма для обробки даних цифрової моделі місцевості, результатом якої є карта висот SRTM у проекції Меркатора (еліптичної або Web). На практичних прикладах показаний збіг накладеного зображення знімка земної поверхні з перетвореною картою висот, що підтверджує коректність описаного методу і його реалізацію

Ключові слова


геопросторові дані, карта висот, проекція Меркатора

Повний текст:

PDF

Посилання


Levin, K. Dinamicheskaja psihologija: Izbrannye Trudy [Dynamic Psychology: Selected Works]. Moskva, Smysl, 2001, 87-92.

Tolmen, E. Kognitivnye karty u krys i u cheloveka [Cognitive maps in rats and in humans]. Hrestomatija po istorii psihologii [Readings on the history of psychology]. Moskva, Izd-vo Mosk. un-ta, 1980, 63-82.

Najsser, U. Poznanie i real'nost' [Cognition and Reality]. Moskva, Progress, 1981, 232 p.

Blinnikova, I. V. Kognitivnye karty kak funkcional'nye edinicy opyta [The cognitive map as a functional unit of the experience]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo lingvisticheskogo universiteta. Serija Psihologicheskie nauki [Bulletin of Moscow State Linguistic University. A series of Psychological Science], 2012, 7(640), 25-38.

Werner, M. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Mission overview. J. Telecom. (Frequenz), 2001, 55, 75-79.

Rodriguez, E., Morris, C. S., Belz, J. E., Chapin, E. C., Martin, J. M. An assessment of the SRTM topographic products. Technical Report JPL D-31639. Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, 2005, 143 p.

Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E., Salomonson, V. V. Earth science satellite remote sensing: Data, computational processing, and tools. Springer, 2006, 2, 354 p.

Implementation practice Web Mercator map projection. National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). Standardization document. Version 1.0.0 [Web] – Access: http://earth-info.nga.mil/GandG/wgs84/web_mercator/ (U)%20NGA_SIG_0011_1.0.0_WEBMERC.pdf

Wernecke, J. The KML handbook: geographic visualization for the Web. Addison Wesley, 2009, 339 p. doi:10.1016/j.cageo.2010.05.004.

Ballagh, L. M., Raup, B. H. Representing scientific data sets in KML: Methods and challenges. Computers & Geosciences, 2011, 37, 57-64. doi:10.1016/j.cageo.2010.05.004.

Butler, D. Virtual Globes: the web-wide world. Nature, 2006, 439, 776-778, doi:10.1038/439776a.

Westra, E. Python Geospatial Development. Packt Publishing, 2010, 508 p.

Lawhead, J. Learning Geospatial Analysis with Python. Packt Publishing, 2013, 364 p.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Левин, К. Динамическая психология: Избранные труды / К. Левин. – М.: Смысл. – 2001. – C. 87-92.
  2. Толмен, Э. Когнитивные карты у крыс и у человека / Э. Толмен // Хрестоматия по истории психологии. – М.: Изд-во Моск. ун-та. – 1980. – С. 63-82.
  3. Найссер, У. Познание и реальность / У. Найссер. – М: Прогресс. – 1981. – 232 с.
  4. Блинникова, И. В. Когнитивные карты как функциональные единицы опыта / И. В. Блинникова // Вестник Московского государственного лингвистического университета. СерияПсихологическиенауки. – 2012. – Т.7 (640). – С. 25-38.
  5. Werner, M. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Mission overview / M. Werner // J. Telecom. (Frequenz). – 2001. – Vol. 55. – P. 75-79. – doi:10.1515/FREQ.2001.55.3-4.75
  6. Rodriguez, E. An assessment of the SRTM topographic products. Technical Report JPL D-31639 / E. Rodriguez, C. S. Morris, J. E. Belz, E. C. Chapin, J. M. Martin, W. Daffer, S. Hensley // Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California. – 2005. – 143 p.
  7. Qu, J. J. Earth science satellite remote sensing: Data, computational processing, and tools / J. J. Qu, W. Gao, M. Kafatos, R. E. Murphy, V. V.Salomonson // Springer. – 2006. – Vol.2. – 354 p.
  8. Implementation practice Web Mercator map projection. – National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). Standardization document. Version 1.0.0 [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://earth-info.nga.mil/ GandG/wgs84/web_mercator/ (U)%20NGA_SIG_0011_1. 0.0_WEBMERC.pdf
  9. Wernecke, J. The KML handbook: geographic visualization for the Web / J. Wernecke // Addison Wesley. – 2009. – 339 p.
  10. Ballagh, L. M. Representing scientific data sets in KML: Methods and challenges / L. M. Ballagh, B. H. Raup, R. E. Duerr, S. J. S. Khalsa, C. Helm // Computers & Geosciences. – 2011. – Vol. 37. – P. 57-64. – doi:10.1016/j.cageo.2010.05.004.
  11. Butler, D. Virtual Globes: the web-wide world / D. Butler // Nature. – 2006. – Vol. 439. – P. 776-778. – doi:10.1038/439776a.
  12. Westra, E. Python Geospatial Development / E. Westra // Packt Publishing. – 2010. – 508 p.
  13. Lawhead, J. Learning Geospatial Analysis with Python / J. Lawhead //Packt Publishing. – 2013. – 364 p.




DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.12.17

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.