Метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів

Mykola Dikhtyar, Iana Movsesian, Vadym Savanevych, Sergii Khlamov

Анотація


У статті розроблено обчислювальний метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів. Розроблений обчислювальний метод призначений для визначення початкового наближення параметрів ототожнення формулярів зоряного каталогу і вимірювань кадру з істотно невизначеністю їх параметрів, яка пов'язана з великими помилками в завданні масштабу зображення (фокусної відстані використовуваного телескопа) і координат наведення телескопа. Розроблений обчислювальний метод апробований в програмному забезпеченні автоматичного пошуку астероїдів і комет на серії ПЗЗ-кадрів CoLiTec. Результати ПО CоLiTec підтверджують достовірність і надійність роботи запропонованого в статті обчислювального методу

Ключові слова


цифровий кадр, аварійне ототожнення, постійні пластинки, первинне ототожнення, вимір кадру, формуляр каталогу

Повний текст:

PDF

Посилання


Angryk, R. A., Csillaghy, A., Martens, P. C. Special Section: Management, Search and Analysis of Solar Astronomy Big Data. Astronomy and Computing, 2015, 13, 85-85, doi:10.1016/j.ascom.2015.11.001.

Singh, N., Browne, L., Butler, R. Parallel astronomical data processing with Python: Recipes for multicore machines, Astronomy and Computing, 2013, 2, 1-10, doi:10.1016/j.ascom.2013.04.002.

Dikhtyar, N. Yu., Movsesyan, Ia. S., Savanevich, V. E., Bryukhovetskiy, A. B. Metod otozhdestvleniya astronomicheskikh izmereniy CCD-kadra s formulyarami zvezdnogo kataloga [The method of identification of astronomical measurements CCD-frame to form the star catalog]. Otkrytye informatsionnye i komp'yuternye integrirovannye tekhnologii: sb. nauch. tr. Nats. aerokosm. un-ta im. N. E. Zhukovskogo «Khar'k. aviats. in-t» [Public information and computer integrated technologies: Sat. scientific. tr. Nat. aerokosm. Zap them. NE Zhukovsky "Kharkiv. aviation. Inst "], 2015, 67, 197-215.

Hogg, D. W., Blanton, M., Lang, D. et al. Automated Astrometry. Astronomical Data Analysis Software and Systems XVII, 2008, 394, 27-34

Lang, D., Hogg, D. W., Mierle, K. et. al. Blind astrometric calibration of arbitrary astronomical images. Astrometry.net, 2010, 46 p.

Lang, D., Hogg, D. W., Jester, S. et. al. Measuring the undetectable: Proper motions and parallaxes of very faint sources. The Astronomical Journal, 2009, 5(137), 4400-4411.

Savanevych, V. E Briukhovetskyi, O. B. Sokovikova et. al. A new method based on the subpixel Gaussian model for accurate estimation of asteroid coordinates. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2015, 451(3), 3287-3298.

Savanevych, V. E., Briukhovetskyi, A. B., Ivashchenko, Yu. N. et. al. Comparative analysis of the positional accuracy of CCD measurements of small bodies in the solar system software CoLiTec and Astrometrica. Kinematics and Physics of Celestial Bodies, 2015, 31 (6), 302-313.

Dikhtyar, M., Movsesian, Ia., Savanevych, V. Method for identification a preliminary measurements of digital frames of the one series. Bulletin of NTU KhPI. Series: New solutions in modern technologies. – Kharkiv: NTU “KhPI”, 2015, 62 (1171), 58- 63.

Duma, D. P. Zagal'na astrometrіya. Navchal'niy posіbnik [Total astrometry. Tutorial]. Kiїv: Naukova dumka, 2007, 600 p.

Kiselev, A. A. Teoreticheskie osnovaniya fotograficheskoy astrometrii [The theoretical foundation of photographic astrometry]. Moskow: Nauka, 1989, 264 p.

Savanevich, V. E., Bryukhovetskiy, A. B., Kozhukhov, A. M., Dikov, E. N. Otsenka ekvatorial'nykh koordinat asteroida po otsenkam ego koordinat na PZS-kadre [Evaluation of the equatorial coordinates of asteroid on its estimates of coordinates on the CCD frame] Sistemi obrobki іnformatsії: Zb. nauk. pr. [Sistemi obrobki Informácie] – Kharkіv: KhUPS, 2010, 6(87), 172 - 179.

Bortakovskiy, A. S., Panteleev, A. V. Analiticheskaya geometriya v primerakh i zadachakh: Ucheb. Posobie. [Analytic geometry in examples and problems: Textbook. benefit]. Moskov: Vyssh. shk., 2005, 496 p.

Molotov, I. E., Agapov, V. M., Kupriyanov, V. V. at al. Nauchnaya set' opticheskikh instrumentov dlya astrometricheskikh i fotometricheskikh nablyudeniy [The scientific network of optical instruments for astrometric and photometric observations]. Izvestiya Glavnoy astronomicheskoy observatorii v Pulkove [Proceedings of the Main Astronomical Observatory at Pulkovo], 2009, 1(219), 233-248.

Lemeshko, B. Yu., Lemeshko, S. B., Postovalov, S. N., Chimitova, E. V. Statisticheskiy analiz dannykh, modelirovanie i issledovanie veroyatnostnykh zakonomernostey. Komp'yuternyy podkhod: monografiya [Statistical data analysis, modeling and study of the laws of probability. Computer approach: Monograph]. Novosibirsk: Izd-vo NGTU, 2011, 888 p.

Vorob'yev, S. N., Girina, N. V., Lazarev, I. V., Osipov, L. A. Statisticheskoe modelirovanie informatsionnykh sistem [Statistical modeling of information systems] Izd-vo GUAP, 2010, 151 p.

Kroese, D. P., Chan, J. C. C. Statistical Modeling and Computation. Springer, 2014, doi:10.1007/978-1-4614-8775-3.

Kobzar', A. I. Prikladnaya matematicheskaya statistika. Dlya inzhenerov i nauchnykh rabotnikov [Applied mathematical statistics. For engineers and scientists]. Moskow: FIZMATLIT, 2006, 816 p.

Marsaglia, G., Tsang, W. W. Ziggurat Method for Generating Random Variables. Journal of Statistical Software, 2000, 5(8), 1-7.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Angryk, R. A. Special Section: Management, Search and Analysis of Solar Astronomy Big Data / R. A. Angryk, A. Csillaghy, P. C. Martens // Astronomy and Computing – 2015. – Vol. 13. – P. 85-85. – doi:10.1016/j.ascom.2015.11.001.
  2. Singh, N. Parallel astronomical data processing with Python: Recipes for multicore machines / N. Singh, L. Browne, R. Butler // Astronomy and Computing – 2013. – Vol. 2. – P. 1-10. – doi:10.1016/j.ascom.2013.04.002.
  3. Дихтяр, Н. Ю. Метод отождествления астрономических измерений CCD-кадра с формулярами звездного каталога / Н. Ю. Дихтяр, Я. С. Мовсесян, В. Е. Саваневич, А. Б. Брюховецкий // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии: сб. науч. тр. Нац. аэрокосм. ун-та им. Н. Е. Жуковского «Харьк. авиац. ин-т». – 2015. – Вып. 67. –  С. 197-215.
  4. Hogg, D. W. Automated Astrometry / D. W. Hogg, M. Blanton, D. Lang et al. // Astronomical Data Analysis Software and Systems XVII – 2008. – 394. – P. 27-34
  5. Lang, D. Blind astrometric calibration of arbitrary astronomical images / D. Lang, D. W. Hogg, K. Mierle et. al. // Astrometry.net. – 2010. – 46 p.
  6. Lang, D. Measuring the undetectable: Proper motions and parallaxes of very faint sources / D. Lang, D. W. Hogg, S. Jester et. al.  // The Astronomical Journal. – 2009. – Volume 137, Issue 5. – P. 4400-4411.
  7. Savanevych, V. E A new method based on the subpixel Gaussian model for accurate estimation of asteroid coordinates / V. E. Savanevych, O. B. Briukhovetskyi, N. S. Sokovikova, M. M. Bezkrovny, I. B. Vavilova, Yu. M. Ivashchenko, L. V. Elenin, S. V. Khlamov, Ia. S. Movsesian, A. M. Dashkova, A. V. Pogorelov // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, – 2015. – T. 451 (3). – С. 3287-3298.
  8. Savanevych, V. E. Comparative analysis of the positional accuracy of CCD measurements of small bodies in the solar system software CoLiTec and Astrometrica / V. E. Savanevych, A. B. Briukhovetskyi, Yu. N. Ivashchenko, I. B. Vavilova, M. M. Bezkrovniy, E. N. Dikov, V. P. Vlasenko, N. S. Sokovikova, Ia. S. Movsesian, N. Yu. Dikhtyar, L. V. Elenin, A. V. Pohorelov, S. V. Khlamov // Kinematics and Physics of Celestial Bodies – 2015. – T. 31 (6). – P. 302-313
  9. Дихтяр, Н. Ю. Метод предварительного отождествления измерений цифровых кадров одной серии / Н. Ю. Дихтяр, Я. С. Мовсесян, В. Е. Саваневич // Збірник наукових праць. Вісник НТУ «ХПІ», Серія «Нові рішення в сучасних технологіях» – 2015. – №62 (1171) – С. 58 - 63.
  10. Дума, Д. П. Загальна астрометрія. Навчальний посібник / Д. П. Дума. – Київ: Наукова думка. – 2007. – 600 с.
  11. Киселев, А. А. Теоретические основания фотографической астрометрии / А. А. Киселев. – М.: Наука. – 1989. – 264 с.
  12. Саваневич, В. Е. Оценка экваториальных координат астероида по оценкам его координат на ПЗС-кадре / В. Е. Саваневич, А. Б. Брюховецкий, А. М. Кожухов, Е. Н. Диков // Системи обробки інформації: Зб. наук. пр. – Харків: ХУПС. – 2010. – Вип. 6(87). – С. 172 - 179.
  13. Бортаковский, А. С. Аналитическая геометрия в примерах и задачах: Учеб. Пособие / А. С. Бортаковский, А. В.  Пантелеев. – М.: Высш. шк. – 2005. – 496 с.
  14. Молотов, И. Е. Научная сеть оптических инструментов для астрометрических и фотометрических наблюдений. / И. Е. Молотов, В. М. Агапов, В. В. Куприянов и др. // Известия Главной астрономической обсерватории в Пулкове. – 2009. – № 219, вып. 1. – C. 233-248.
  15. Лемешко, Б. Ю. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: монография / Б. Ю. Лемешко, С. Б. Лемешко, С. Н. Постовалов, Е. В. Чимитова // Новосибирск: Изд-во НГТУ. – 2011. – 888 с.
  16. Воробьев, С. Н. Статистическое моделирование информационных систем / С. Н. Воробьев, Н. В. Гирина, И. В. Лазарев, Л. А. Осипов // Изд-во ГУАП. –2010. – 151 с.
  17. Kroese, D. P. Statistical Modeling and Computation / D. P. Kroese, J. C. C. Chan // Springer. – 2014. – doi:10.1007/978-1-4614-8775-3.
  18. Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А. И. Кобзарь. – М.: ФИЗМАТЛИТ. – 2006. – 816 с.
  19. Marsaglia, G. Ziggurat Method for Generating Random Variables / G. Marsaglia, W. W. Tsang // Journal of Statistical Software. – 2000. – T. 5 (8). – P. 1-7.




DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.18.19

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.