Метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.18.19Ключові слова:
цифровий кадр, аварійне ототожнення, постійні пластинки, первинне ототожнення, вимір кадру, формуляр каталогуАнотація
У статті розроблено обчислювальний метод аварійного ототожнення цифрових кадрів з істотною невизначеністю їх параметрів. Розроблений обчислювальний метод призначений для визначення початкового наближення параметрів ототожнення формулярів зоряного каталогу і вимірювань кадру з істотно невизначеністю їх параметрів, яка пов'язана з великими помилками в завданні масштабу зображення (фокусної відстані використовуваного телескопа) і координат наведення телескопа. Розроблений обчислювальний метод апробований в програмному забезпеченні автоматичного пошуку астероїдів і комет на серії ПЗЗ-кадрів CoLiTec. Результати ПО CоLiTec підтверджують достовірність і надійність роботи запропонованого в статті обчислювального методуПосилання
Angryk, R. A., Csillaghy, A., Martens, P. C. Special Section: Management, Search and Analysis of Solar Astronomy Big Data. Astronomy and Computing, 2015, 13, 85-85, doi:10.1016/j.ascom.2015.11.001.
Singh, N., Browne, L., Butler, R. Parallel astronomical data processing with Python: Recipes for multicore machines, Astronomy and Computing, 2013, 2, 1-10, doi:10.1016/j.ascom.2013.04.002.
Dikhtyar, N. Yu., Movsesyan, Ia. S., Savanevich, V. E., Bryukhovetskiy, A. B. Metod otozhdestvleniya astronomicheskikh izmereniy CCD-kadra s formulyarami zvezdnogo kataloga [The method of identification of astronomical measurements CCD-frame to form the star catalog]. Otkrytye informatsionnye i komp'yuternye integrirovannye tekhnologii: sb. nauch. tr. Nats. aerokosm. un-ta im. N. E. Zhukovskogo «Khar'k. aviats. in-t» [Public information and computer integrated technologies: Sat. scientific. tr. Nat. aerokosm. Zap them. NE Zhukovsky "Kharkiv. aviation. Inst "], 2015, 67, 197-215.
Hogg, D. W., Blanton, M., Lang, D. et al. Automated Astrometry. Astronomical Data Analysis Software and Systems XVII, 2008, 394, 27-34
Lang, D., Hogg, D. W., Mierle, K. et. al. Blind astrometric calibration of arbitrary astronomical images. Astrometry.net, 2010, 46 p.
Lang, D., Hogg, D. W., Jester, S. et. al. Measuring the undetectable: Proper motions and parallaxes of very faint sources. The Astronomical Journal, 2009, 5(137), 4400-4411.
Savanevych, V. E Briukhovetskyi, O. B. Sokovikova et. al. A new method based on the subpixel Gaussian model for accurate estimation of asteroid coordinates. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2015, 451(3), 3287-3298.
Savanevych, V. E., Briukhovetskyi, A. B., Ivashchenko, Yu. N. et. al. Comparative analysis of the positional accuracy of CCD measurements of small bodies in the solar system software CoLiTec and Astrometrica. Kinematics and Physics of Celestial Bodies, 2015, 31 (6), 302-313.
Dikhtyar, M., Movsesian, Ia., Savanevych, V. Method for identification a preliminary measurements of digital frames of the one series. Bulletin of NTU “KhPI”. Series: New solutions in modern technologies. – Kharkiv: NTU “KhPI”, 2015, 62 (1171), 58- 63.
Duma, D. P. Zagal'na astrometrіya. Navchal'niy posіbnik [Total astrometry. Tutorial]. Kiїv: Naukova dumka, 2007, 600 p.
Kiselev, A. A. Teoreticheskie osnovaniya fotograficheskoy astrometrii [The theoretical foundation of photographic astrometry]. Moskow: Nauka, 1989, 264 p.
Savanevich, V. E., Bryukhovetskiy, A. B., Kozhukhov, A. M., Dikov, E. N. Otsenka ekvatorial'nykh koordinat asteroida po otsenkam ego koordinat na PZS-kadre [Evaluation of the equatorial coordinates of asteroid on its estimates of coordinates on the CCD frame] Sistemi obrobki іnformatsії: Zb. nauk. pr. [Sistemi obrobki Informácie] – Kharkіv: KhUPS, 2010, 6(87), 172 - 179.
Bortakovskiy, A. S., Panteleev, A. V. Analiticheskaya geometriya v primerakh i zadachakh: Ucheb. Posobie. [Analytic geometry in examples and problems: Textbook. benefit]. Moskov: Vyssh. shk., 2005, 496 p.
Molotov, I. E., Agapov, V. M., Kupriyanov, V. V. at al. Nauchnaya set' opticheskikh instrumentov dlya astrometricheskikh i fotometricheskikh nablyudeniy [The scientific network of optical instruments for astrometric and photometric observations]. Izvestiya Glavnoy astronomicheskoy observatorii v Pulkove [Proceedings of the Main Astronomical Observatory at Pulkovo], 2009, 1(219), 233-248.
Lemeshko, B. Yu., Lemeshko, S. B., Postovalov, S. N., Chimitova, E. V. Statisticheskiy analiz dannykh, modelirovanie i issledovanie veroyatnostnykh zakonomernostey. Komp'yuternyy podkhod: monografiya [Statistical data analysis, modeling and study of the laws of probability. Computer approach: Monograph]. Novosibirsk: Izd-vo NGTU, 2011, 888 p.
Vorob'yev, S. N., Girina, N. V., Lazarev, I. V., Osipov, L. A. Statisticheskoe modelirovanie informatsionnykh sistem [Statistical modeling of information systems] Izd-vo GUAP, 2010, 151 p.
Kroese, D. P., Chan, J. C. C. Statistical Modeling and Computation. Springer, 2014, doi:10.1007/978-1-4614-8775-3.
Kobzar', A. I. Prikladnaya matematicheskaya statistika. Dlya inzhenerov i nauchnykh rabotnikov [Applied mathematical statistics. For engineers and scientists]. Moskow: FIZMATLIT, 2006, 816 p.
Marsaglia, G., Tsang, W. W. Ziggurat Method for Generating Random Variables. Journal of Statistical Software, 2000, 5(8), 1-7.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
