Побудова тривимірної моделі кровоносної системи головного мозку для задач планування і тренування проведення нейрохірургічних втручань
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.25.02Ключові слова:
кровоносна система, моделювання, мозок, операція, нейрохірургія, плануванняАнотація
Робота присвячена побудові тривимірної моделі кровоносної системи головного мозку людини, для задач планування і тренування проведення нейрохірургічних втручань. Запропоновано основні етапи, що забезпечують побудову тривимірної моделі на основі параметричних даних, а також її математичного опису. Показана можливість використання розробленого підходу для забезпечення навчання проведення нейрохірургічного віртуального втручання, а в майбутньому, з використанням швидкого 3d прототипіювання, і реальногоПосилання
Hou, B. L., Bhatia, S., Carpenter, J. S. Quantitative comparisons on hand motor functional areas determined by resting state and task BOLD fMRI and anatomical MRI for pre-surgical planning of patients with brain tumors. NeuroImage : Clinical, 2016, 11, 378-387, doi: 10.1016/j.nicl.2016.03.003.
Tymkovych, M. Y., Avrunin, O. G. Farouk, H. I. Reconstruction method of the intact surface of surgical accesses. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2014, 9(70), 37-41.
Kettenbach, J., Wong, T., Kacher, D., Hata, N., Schwartz, R. B., Black, P., Kikinis, R., Jolesz, F. A. Computer-based imaging and interventional MRI applications for neurosurgery. Computerized Medical Imaging and Graphics, 1999, 23, 245-258.
Martinez-Ramirez, D., Hu, W., Bona, A. R., Okun, M. S., Shukla, A. W. Update on deep brain stimulation in Parkinson’s disease. Translational Neurodegeneration, 2015, 4-12, doi: 10.1186/s40035-015-0034-0.
Gee, L. E., Walling, I., Ramirez-Zamora, A., Shin, D. S., Pilitsis, J. G. Subthalamic deep brain stimulation alters neuronal firing in canonical pain nuclei in a 6-hydroxydopamine lesioned rat model of Parkinson’s disease. Experimental Neurology, 2016, 283, 298-307, doi: 10.1016/j.expneurol.2016.06.031.
Qiu, M. H., Chen, M. C., Wu, J., Nelson, D., Lu, J. Deep brain stimulation in the globus pallidus externa promotes sleep. Neuroscience, 2016, 322, 115-120, doi: 10.1016/j.neuroscience.2016.02.032.
Ramirez-Zamora, A., Smith, H., Youn, Y., Durphy, J., Shin, D. S., Pilitsis, J. G. Hyperhidrosis associated with subthalamic deep brain stimulation in Parkinsons’s disease: Insights into central autonomic functional anatomy. Journal of the Neurosurgical Sciences, 366, 59-64, doi: 10.1016/j.jns.2016.04.045.
Trope, M., Shamir, R. R., Joskowicz, L., Medress, Z., Rosenthal, G., Mayer, A., Levin, N., Bick, A., Shoshan, Y. The role of automatic computer-aided surgical trajectory planning in improving the expected safety of stereotactic neurosurgery. Int J CARS, 1127-1140, doi: 10.1007/s11548-014-1126-5.
Nowell, M., Sparks, R., Zombori, G., Miserocchi, A., Rodionov, R., Diehl, B., Wehner, T., Baio, G., Trevisi, G., Tisdall, M., Ourselin, S., McEvoy, A. W., Duncan, J. Comparision of computer-assisted and manual planning for depth electrode implantations in epilepsy. J Neurosurg, 2015, 124(6), 1-9, doi: 10.3171/2015.6.JNS15487.
Cardinale, F., Pero, G., Quilici, L., Piano, M., Colombo, P., Moscato, A., Castana, L., Casaceli, G., Fushilllo, D., Gennari, L., Cenzato, M., Russo, G. L., Cossu, M. Cerebral Angiography for Multimodal Surgical Planning in Epilepsy Surgery: Description of a New Three-Dimensional Technique and Literature Review. World Neurosurgery, 2015, 84(2), 1-10, doi: 10.1016/j.wneu.2015.03.028.
Fujii, T., Emoto, H., Sugou, N., Mito, T., Shibata, I. Neuropath planner-automatic path searching for neurosurgery. International Congress Series, 2003, 1256, 587-596, doi: 10.1016/S0531-5131(03)00363-7.
Zelmann, R., Beriault, S., Marinho, M. M., Mok, K., Hall, J. A., Guizard, N., Haegelen, C., Olivier, A., Pike, G. B., Collins, D. L. Improving recorded volume in mesial temporal lobe by optimizing stereotactic intracranial electrode implantation planning. Int J CARS, 2015, 10(10), 1599-615, doi: 10.1007/s11548-015-1165-6.
Tomasello, F., Conti, A., Torre, D. L. 3D printing in Neurosurgery. World Neurosurgery, 2016, 91, 633-634, doi: 10.1016/j.wneu.2016.04.034.
Waran, V., Narayanan, V., Karuppiah, R., Pancharatnam, D., Chandran, H., Raman, R., Ariff, Z., Rahman, A., Owen, S. L. F., Aziz, T. Z. Injecting Realism in Surgical Training – Initial Simulation Experience With Custom 3D Models. Journal of Surgical Education, 2013, 71(2), 193-197, doi:10.1016/j.jsurg.2013.08.010.
Lan, Q., Chen, A., Zhang, T., Li, G., Zhu, Q., Fan, X., Ma, C., Xu, T. Development of 3D Printed Craniocerebral Models for Simulated Neurosurgery. World Neurosurgery, 2016, 91, 434-442, doi:10.1016/j.wneu.2016.04.069.
Malik, H. H., Darwood, A. R. J., Shaunak, S., Kulatilake, P., El-Hilly, A. A., Mulki, O., Baskaradas, A. Three-Dimensional Printing In Surgery: A Review Of Current Surgical Applications. Journal of Surgical Research, 2015, 199(2), 512-522, doi:10.1016/j.jss.2015.06.051.
Avrunin, O. G., Tymkovych, M. Y., Farouk, H. I. Determining the degree of invasiveness of surgical access for planning surgery. Bionics of Intelligence, 2013, 2(81), 101-104.
Avrunin, O. G., Tymkovych, M. Y. Optimization of Neurosurgical Access Using the Digital Atlas of Intracerebral Structures. Vesnik NTU "KhPI": New solutions in modern technologies, 2015, 39(1148), 63-67.
Gutierrez, J., Rosoklija, G., Murray, J., Chon, C., Elkind, M. S. V., Goldman, J., Honig, L. S., Dwork, A. J., Morgello, S., Marshall, R. S. A quantitative perspective to the study of brain arterial remodeling of donors with and without HIV in the Brain Arterial Remodeling Study (BARS). Frontiers in physiology, 2014, 5, 1-11, doi:10.3389/fphys.2014.00056.
Srinivasan, V. M., Chintalapani, G., Duckworth, E. A. M., Kan, P. Application of 4D-DSA for Dural Arteriovenous Fistuals. World Neurosurgery, 2016, doi:10.1016/j.wneu.2016.05.021
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
