Оцінка якості візуалізації мамограм

Dmitry Aleksandrovich Boyko

Анотація


Запропоновано та обґрунтовано новий метод багатокритеріальної оцінки якості цифрового зображення молочної залози. Розроблені шкали інтегральних оцінок якості мамограм, що засновані на аналізі окрім суб’єктивних критеріїв також об’єктивних характеристик мамографічного зображення. З використанням розроблених шкал лікарі-рентгенологі оцінюють якість конкретного мамографічного знімку. Для порівняння усереднених оцінок якості мамографічного зображення, що отримане внаслідок обробки різними методами, пропонується використовувати різні критерії оптимальності в умовах невизначеності

Ключові слова


молочна залоза, мамограма, метод, цифрова обробка зображень, експертні оцінки

Повний текст:

PDF

Посилання


Wood, W. C., Muss, H. B, Solin, L. J., Hellman, S., Rosenberg, S.A. (eds) Cancer of the breast. Cancer Principles and Practice of Oncology, Philadelphia: Lippincott Williams and Wikins, 2005, 1453-1462.

Dyrstad, S. W., Yan, Y., Fowler, A. M., Colditz, G. A. Breast cancer risk associated with benign breast disease: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res. Treat. 2015, 149(3), 569-75, doi: 10.1007/s10549-014-3254-6.

Fisenko, V. T., Fisenko, T. Ju. Komp'juternaja obrabotka i raspoznavanie izobrazhenij [Computer processing and image recognition]. ucheb. Posobie, SanktPeterburg: SPbGU ITMO, 2008, 192 p.

Vvedenie v obrabotku izobrazhenij [Introduction to image processing], [Web]: http://blog.piclab.ru/download/DIP_Introduction.pdf.

Makarov, A. O. Algoritmy uvelichenija prostranstvennogo razreshenija i obrabotki mul'tispektral'nyh sputnikovyh izobrazhenij [Algorithms to increase the spatial resolution and multispectral satellite imagery processing]. Dis. kand. tehn. nauk: 05.13.01, Minsk, 2006, 156 p..

Wang, Z. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity. IEEE transaction on Image Processing, 2004, 13(4), 309-312, doi: 10.1109/TIP.2003.819861.

Grigorov, M. S. Matematicheskoe i programmno-tehnicheskoe obespechenie nerazrushajushhego rentgenovskogo kontrolja jelektronnyh module [Mathematical and software and technical support for non-destructive X-ray inspection of electronic modules]. Dis. kand. tehn. nauk: 05.11.13, Sankt-Peterburg, 2015, 142 p.

Wang, X., Tian, B., Liang, C., Shi Blind, D. Image Quality Assessment for Measuring Image Blur. Congress on Image and Signal Processing, 2008, 1, 467-470, doi: 10.1109/CISP.2008.371.

Monich, Ju. I., Starovojtov, V. V. Ocenki kachestva dlja analiza cifrovyh izobrazhenij [Quality Assessment for the analysis of digital images]. Iskusstvennyj intellect [Artificial Intelligence], 2008, 4, 376-386.

Chernomorec, A. A., Ivanov, O. N. Metod analiza raspredelenija jenergij izobrazhenij po zadannym chastotnym intervalam [Distribution of energy analysis method images of certain frequency range]. Nauchnye vedomosti BelGU. Ser. Istorija. Politologija. Jekonomika. Informatika [Scientific statements BSU. Ser. History. Political science. Economy. Computer science], 2010, 19(90), 16/1, 161-166.

Gonzalez, R., Woods, Richard E. Digital Image Processing. Pearson Education, 2011, 976 p.

Koldaev, V. D. Ocenka kachestva algoritmov segmentacii zobrazhenij. Kljuchevye problemy sovremennoj nauki [Evaluation of the quality of image segmentation algorithms]. Materiali za 10-a mezhdunarodna nauchna praktichna konferencija Kljuchovi voprosi v sovremennata nauka». Tehnologii [Materials for the 10th International scientific practical conference Key issues in modern science]. Sofija: «Bjal GRAD-BG» OOD, 2014, 38, 3-6.

Soroka, K. O. Osnovi teorії sistem і sistemnogo analіzu [Basic theory of Systems]. navch. posіbnik. Kharkiv: Timchenko, 2005, 288 p.

Bojko, D. A., Filatova, A. E. Metod povyshenija kachestva vizualizacii rentgenologicheskih izobrazhenij [Method of improving the quality of visualization of radiological images]. Bulletin of the National Technical University "KPI". Series: Information and Modeling. Khar'kov: NTU «KhPI», 2015, 32(1141), 19-26.

GOPView Mammo3 [Web]: http://www.contextvision.com/modalities/mammography/


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Wood, W. C. Cancer of the breast / W. C. Wood, H. B.Muss, L. J. Solin, S. Hellman, S.A. Rosenberg (eds) // Cancer Principles and Practice of Oncology. – Philadelphia: Lippincott Williams and Wikins. –  2005. – P.1453-1462.
  2. Dyrstad, S. W. Breast cancer risk associated with benign breast disease: systematic review and meta-analysis / S. W. Dyrstad, Y. Yan, A. M. Fowler, G. A. Colditz // Breast Cancer Res. Treat. –  2015. – N 149(3). – 569-75. – doi: 10.1007/s10549-014-3254-6.
  3. Фисенко, В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко // учеб. пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО. – 2008. – 192 с.
  4. Введение в обработку изображений [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://blog.piclab.ru/download/DIP_Introduction.pdf.
  5. Макаров, А. О. Алгоритмы увеличения пространственного разрешения и обработки мультиспектральных спутниковых изображений / А. О. Макаров // Дис. канд. техн. наук: 05.13.01. – Минск, 2006. – 156 с.
  6. Wang, Z. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity / Z. Wang // IEEE transaction on Image Processing. – 2004. – Vol. 13, № 4. – Р. 309-312. – doi: 10.1109/TIP.2003.819861.
  7. Григоров, М. С. Математическое и программно-техническое обеспечение неразрушающего рентгеновского контроля электронных модулей / М. С. Григоров // Дис. канд. техн. наук: 05.11.13. –  Санкт-Петербург. – 2015. – 142 с.
  8. Wang, X. Blind Image Quality Assessment for Measuring Image Blur / X. Wang, B. Tian, C. Liang, D. Shi // Congress on Image and Signal Processing. – 2008. – Vol. 1. – P. 467-470. – doi: 10.1109/CISP.2008.371.
  9. Монич, Ю. И. Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю. И. Монич, В. В. Старовойтов // Искусственный интеллект. – 2008. – № 4. – С. 376-386.
  10. Черноморец, А. А. Метод анализа распределения энергий изображений по заданным частотным интервалам / А. А. Черноморец, О. Н. Иванов // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. – 2010. – №19(90). – вып.16/1. – С.161-166.
  11. Gonzalez, R. Digital Image Processing / R. Gonzalez, Richard E. Woods // Pearson Education. –  2011. – 976 c.
  12. Колдаев, В. Д. Оценка качества алгоритмов сегментации изображений / В. Д. Колдаев // Ключевые проблемы современной науки. Материали за 10-а международна научна практична конференция Ключови въпроси в съвременната наука» (17-25 април 2014 г.). Технологии. – София: «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2014. – Том 38. – С. 3-6.
  13. Сорока, К. О. Основи теорії систем і системного аналізу / К. О. Сорока //  навч. посібник. – 2-ге вид. перероб. та випр. – Х.: Тимченко. – 2005. – 288 с.
  14. Бойко, Д. А. Метод повышения качества визуализации рентгенологических изображений / Д. А. Бойко, А. Е. Филатова // Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование. – Харьков: НТУ «ХПИ». – 2015. – №32(1141). – С. 19-26.
  15. GOPView Mammo3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.contextvision.com/modalities/mammography/




DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.25.05

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.