Визначення внутрішніх діагностичних параметрів організму людини за непрямими клінічними даними

Автор(и)

  • Yevgen Ivanovych Sokol Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»
  • Stanislav Sergeevich Lapta Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»
  • Olga Igorevna Solovyova ХУВС им. И.Кожедуба

DOI:

https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.25.13

Ключові слова:

діагностика, побічні клінічні дані, внутрішні діагностичні параметри, цукровий діабет, інсулінорезистентність, математична модель

Анотація

На прикладі побудови ранньої об'єктивної діагностики цукрового діабету другого роду продемонстрована можливість визначення значень внутрішніх діагностичних параметрів організму пацієнта за доступними для виміру клінічними даними, чого потребують доказова медицина й телемедицина. Задача вирішена шляхом побудови відповідної математичної моделі фізіологічної системи регуляції вуглеводного обміну й перерахування за її алгоритмом доступних для виміру глікемічних даних перорального тесту толерантності до глюкози, які мають побічний інтегральний характер, у необхідні для діагностики внутрішні параметри інсулінорезистентності тканин

Біографії авторів

Yevgen Ivanovych Sokol, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»

доктор технических наук, профессор, член-корреспондент Национальной академии наук Украины, заведующий кафедрой промышленной и биомедицинской электроники, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», г. Харьков, Украина

Stanislav Sergeevich Lapta, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»

кандидат технических наук, доцент, кафедра промышленной и биомедицинской электроники, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», г. Харьков, Украина

Olga Igorevna Solovyova, ХУВС им. И.Кожедуба

кандидат технических наук, кафедра информационных технологий, ХУВС им. И.Кожедуба, г. Харьков, Украина

Посилання

Breton, M., Kovatchev, B. Analysis, modeling, and simulation of the accuracy of continuous glucose sensors J Diabetes Sci Technol, 2008, 2, 853-862, doi: 10.1901/jaba.2008.2-853.

Leal, Y., Garcia-Gabin, W., Bondia, J. Real-time glucose estimation algorithm for continuous glucose monitoring using autoregressive models, J Diabetes Sci Technol, 2010. 4, 391-403.

Lapta, S. I., Lapta, S. S., Soloveva, O. I. Funktsionalno-strukturnoe matematicheskoe modelirovanie slozhnyih gomeostaticheskih sistem: monografiya, Kharkov : Izd. HNEU, 2009, 332 p.

Viner, N. Kibernetika ili upravlenie i svyaz v zhivotnom i mashine, Moskow: Sov. radio, 1968, 328 p.

Metodyi matematicheskoy biologii. Kniga 1. Obschie metodyi analiza biologicheskih sistem, Kyiv: VSh, 1980, 240p.

Pod red. akad. Nozdracheva A.D., Nachala fiziologii, SanktPiterburg: Izd. "Lan", 2001, 1088 p.

Madsen H., Introduction to General and Generalized Linear Models Boca Raton, FL: CRC Press; 2011, 438 p.

Schaps K.P., Kessler O., Fetzner U., Innere Medizin, Springer Medizin Verlag Heidelberg, 2007, 325 p.

Dalla Man C., Rizza R. A., Cobelli C., Meal simulation model of the glucose-insulin system, IEEE Trans Biomed Eng, 2007, 54, 1740-1749,

doi: 10.1109/TBME.2007.893506.

Balabolkin M. I., Diabetologiya, Moskow: Meditsina, 2000, 672 p.

Za red. Bodnara, P. M. EndokrinologIya, Kyiv: Zdorov’ya, 2002, 512 p.

Standards of Medical Care in Diabetes Diabetes Care. 2015, 38, 1-94.

Agadzhanyan, N. A., Vlasova, I. G., Ermakova, N. V. Osnovyi fiziologi cheloveka, Moskow: RUDN, 2003, 408p.

Pogozhev, I. B., Agishev, T. H. Opredelenie i analiz personalnyih parametrov sistemyi regulirovaniya soderzhaniya sahara v krovi, Moskow: OVM AN SSSR, 1991, 48p.

##submission.downloads##

Як цитувати

Sokol, Y. I., Lapta, S. S., & Solovyova, O. I. (2016). Визначення внутрішніх діагностичних параметрів організму людини за непрямими клінічними даними. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (25 (1197), 87–92. https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.25.13