Визначення оптимальної потужності резерву для забезпечення балансової надійності локальної електричної системи

Petro Lezhniuk, Vyacheslav Komar, Sergey Kravchuk

Анотація


В статті проаналізовано роботу сонячних електричних станцій з огляду на можливість забезпечення графіка споживання. Для цього використано математичну модель гаусових сумішей, що дозволяє отримати основні ймовірнісні характеристики процесів генерування та електроспоживання. Розроблено алгоритм оцінювання коефіцієнта стабільності, що ґрунтується на аналізі отриманих характеристик. З урахуванням результатів аналізу стабільності генерування розроблено метод визначення оптимальної, за критерієм мінімуму приведених затрат, потужності, що має забезпечувати джерело резерву для підтримання відповідного рівня балансової надійності в локальній електричній системі. 

Ключові слова


потужність генерування; сонячні електростанції; графік навантаження; потужність резерву; гаусові суміші розподілу; ймовірнісні характеристики, приведені затрати

Повний текст:

PDF PDF

Посилання


Burykin, O. B., Malohulko, Y. Optimіzatsіya rezhimu lokal'nikh elektrichnikh sistem z vіdnovlyuval'nimi dzherelami energії [Optimization of the regime of local power systems with renewable energy]. Proceedings of DonNTU. Series "Electrical Engineering and Energy», 2013, 2 (15), 42-46.

Lezhniuk, P. D., Komar, V. A., Kravchuk, S. V. Evaluation of probability characteristics of solar power generation in the problem of intellectualization of local electric systems. Vestnik NTU "KPI" Series: Bulletin of NTU "KhPI". Series: New solutions in modern technologies, Kharkov: NTU "KPI", 2016, 18(1190), 92-100, doi: 10.20998/2413-4295.2016.18.14.

Dimitri Kececioglu Reliability Engineering Handbook. PTR Prentice Hall, New Jersey, 1991, Vol II, 341-349.

Sheftel, Z. G. Probability: Monograph. Kyiv: Naukova Dumka, 1994, 274 p.

Chukreev, U. Y. K voprosu normirovaniya veroyatnostnykh pokazateley balansovoy nadezhnosti territorial'nykh zon elektroenergeticheskoy sistemy [On the question of the valuation of probability metrics carrying reliability territorial zones of power system]. Naukovo-tekhnіchniy zbіrnik. Komunal'ne gospodarstvo mіst. Serіya: Tekhnіchnі nauki ta arkhіtektura [Scientific and technical collection. Utilities city. Series: Engineering and Architecture]. Kharkov: KSAME, 2011, 101, 364-371.

Ayvazyan, S. A., Buchstaber, V., Enyukov, Y. S., Meshalkyn, L. D. Applied Statistics: Classification and Reduction razmernosty. Moskow: Finance and Statistics, 1989, 607 p.

Rubanenko, O. E., Lesko, V. A., Rubanenko, A. A. Optimal control of normal modes EEC with regard to sensitivity and technical state power control devices. Herald of Khmelnytsky National University, 2013, 1, 160-165.

Markovic, I. M. Regimes of power machinery. Ed. 4th, pererabot. and ext., Moskow, "Energy", 1969.

Satiago, G., Costley, M., Ainsworth, N. Prosumer-based control architecture for the future electricity grid. IEEE International Conference on Control Applications (CCA), 2011, 1, 43-48, doi: 10.1109/CCA.2011.6044467.

Agarwal, Y., Weng, T., Kupta, R. Understanding the role of buildings in a smart microgrid. 2011 Design, Automation & Test in Europe, 2011, 1-6, doi: 10.1109/DATE.2011.5763195.

Chowdhury, A. A. Reliability Modeling of Distributed Generation in Conventional Distribution Systems Planning and Analysis. IEEE Transactions on Industry Application, 2003, 39 (5), 1493-1498, doi: 10.1109/TIA.2003.816554.

Bae, I., Kim, J. Reliability Evaluation of Distributed Generation Based on Operation Mode. IEEE Transactions on Power Systems, 2007, 22(2), 785-790, doi: 10.1109/TPWRS.2007.894842.

Medeiros, R., Xu, X., Makram, E. Assessment of Operating Condition Dependent Reliability Indices in Microgrids. Journal of Power and Energy Engineering, 2016, 4, 56-66, doi: 10.4236/jpee.2016.44006.

Kondo, T., Jumpei Baba, Akihiko Yokoyama Voltage control of distribution network with a large penetration of photovoltaic generations using facts devices. Electrical Engineering in Japan, 2008, 165(3), 16-28, doi: 10.1002/eej.20499.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Бурикін, О. Б. Оптимізація режиму локальних електричних систем з відновлювальними джерелами енергії / О. Б. Бурикін, Ю. В. Малогулко // Наукові праці ДонНТУ. Серія «Електротехніка і енергетика» – 2013. – № 2 (15). – С. 42-46.
  2. 2.  Лежнюк, П. Д. Оцінювання імовірнісних характеристик генерування сонячних електростанцій в задачі інтелектуалізації локальних електричних систем / П. Д. Лежнюк, В. О. Комар, С. В. Кравчук // Вісник НТУ «ХПІ», Серія: Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків: НТУ «ХПІ». – 2016. – №18 (1190). – С. 92-100. – doi: 10.20998/2413-4295.2016.18.14.
  3. Dimitri Kececioglu Reliability Engineering Handbook / Dimitri Kececioglu //PTR Prentice Hall, New Jersey. – 1991. – Vol II. – P. 341-349.
  4. Шефтель, З. Г. Теорія ймовірностей: Монографія / З. Г. Шефтель // Київ: Наукова думка. – 1994. – 274 с.
  5. Чукреев, Ю. Я. К вопросу нормирования вероятностных показателей балансовой надежности территориальных зон электроэнергетической системы / Ю. Я. Чукреев // Науково-технічний збірник. Комунальне господарство міст. Серія: Технічні науки та архітектура. – Харків: ХНАМГ. – 2011. –  Випуск 101. –  C. 364-371.
  6. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин.М.: Финансы и статистика. – 1989. – 607 с.
  7. Рубаненко, О. Є. Оптимальне керування нормальними режимами EEC з врахуванням чутливості потужності і технічного стану регулюючих пристроїв / О. Є. Рубаненко, В. О. Лесько, О. О. Рубаненко // Вісник Хмельницького національного університету. – 2013. – №1. – С.160-165.
  8. Маркович, И. М. Режимы энергетических систем / И. М. Маркович. – Изд. 4-е, переработ. и доп. – М., «Энергия». –  1969.
  9. Satiago, G. Prosumer-based control architecture for the future electricity grid / G. Santiago, M. Costley, N. Ainsworth // IEEE International Conference on Control Applications (CCA)  – 2011. – No. 1. – Р. 43-48. – doi: 10.1109/CCA.2011.6044467.
  10. Agarwal, Y. Understanding the role of buildings in a smart microgrid / Y. Agarwal, T. Weng, R. Kupta // 2011 Design, Automation & Test in Europe. – 2011. – P. 1-6. – doi: 10.1109/DATE.2011.5763195.
  11. Chowdhury, A. A. Reliability Modeling of Distributed Generation in Conventional Distribution Systems Planning and Analysis / A. Chowdhury // IEEE Transactions on Industry Application. – 2003. – Vol. 39, No.5. – P. 1493-1498. – doi: 10.1109/TIA.2003.816554.
  12. Bae, I. Reliability Evaluation of Distributed Generation Based on Operation Mode / I. Bae, J. Kim// IEEE Transactions on Power Systems. – 2007. – Vol. 22. No. 2. – P. 785-790. – doi:10.1109/TPWRS.2007.894842.
  13. Medeiros, R. Assessment of Operating Condition Dependent Reliability Indices in Microgrids / R. Medeiros, X. Xu, E. Makram // Journal of Power and Energy Engineering. – 2016. – No. 4. – P. 56-66. – doi: 10.4236/jpee.2016.44006.
  14. Kondo, T. Voltage control of distribution network with a large penetration of photovoltaic generations using facts devices / T. Kondo, Jumpei Baba, Akihiko Yokoyama // Electrical Engineering in Japan. – 2008. – Vol. 165. – № 3. – P. 16-28. – doi: 10.1002/eej.20499.




DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2016.42.11

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.