Формалізація прийомів інформаційно-психологічної маніпуляції
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2017.32.09Ключові слова:
інформаційно-психологічна маніпуляція, прийом, система маркерів, форма реалізації прийому, семантичні змінні, діалогічні акти, онлайн-спільнота, нотація Бекуса-НаураАнотація
У статті розглянуто маніпулятивний прийом як складову частину тактик інформаційно-психологічних маніпуляцій (ІПМ). Запропоновано класифікацію прийомів ІПМ за метою. Формалізовано прийом ІПМ, описано систему маркерів ІПМ, яка базується на синтаксичних та лексичних ознаках. Продемонстровано формалізацію структурних елементів прийому ІПМ за допомогою нотації Бекуса-Наура та наведено приклади маркерів синтаксичного, пропозиційного та семантичного рівнів для української, англійської та німецької мов.Посилання
Docenko, E. L. Psycholohіia manipuliatsii. Moskva: CheRo, 2001, 344 s.
Shejnov, V. P. Skrytoe upravlenie chelovekom. – Minsk: «Izdatelstvo ACT», 2002, 848 s.
Berne, E. Games People Play – The Basic Hand Book of Transactional Analysis. New York: Ballantine Books, 1964, 81 p.
Peleschyshyn, A., Holub, Z. Development of the System for Detecting Manipulation in Online Discussions. International Conference on Systems, Control and Information Technologies 2016, Springer International Publishing, 2016, 543, 111-117.
Peleschyshyn, A., Holub, Z., Holub, I. Methods of real-time detecting manipulation in online communities. Scientific and Technical Conference “Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2016 XIth International, IEEE, 2016, 15-17.
Ushakova, T. N., Koroleva, Y. V., Lubovskyj, V. Y. y dr. Psycholinhvistyka. – Moskva: PER SЭ, 2006. – 416 s.
Pozzi, F. A., Fersini, E., Messina, E., et al. Sentiment Analysis in Social Networks, 2016, 284 p. – doi: 10.1016/B978-0-12-804412-4.00001-2.
Iqbal, S., Zulqurnain, A., Wani, Y. et al. The survey of sentiment and opinion mining for behavior analysis of social media. International Journal of Computer Science & Engineering Survey (IJCSES), 2015, 6, 21-27. – doi: 10.5121/ijcses.2015.6502.
Tymovchak-Maksymets, O. Yu. Metody vykorystannya rozshyrenych mozhlyvostej hlobalnyx poshukovyx system v zadachi poshuku spozhyvackoho dosvidu v onlajn seredovyshhax. Visn. Nac. un-tu "L’viv. politexnika", 2011, № 715, 333-342.
B.S. Detector [Electronic resource]. – Access mode: https://chrome.google.com/webstore/detail/bs-detector/dlcgkekjiopopabcifhebmphmfmdbjod (last access: 15.03.17). – Title from the screen.
Fake News Alert [Electronic resource]. – Access mode: https://chrome.google.com/webstore/detail/fake-news-alert/aickfmgnhocegpdbfnpfnedpeionfkbh (last access: 15.03.17). – Title from the screen.
FactChecker [Electronic resource]. – Access mode: https://www.washingtonpost.com/news/fact-checker/?utm_term=.e45d6c8b0350 (last access: 15.03.17). – Title from the screen.
Dilts, R., DeLozier, J. Encyclopedia of Systemic Neuro-Linguistic Programming and NLP New Coding. Santa Cruz: NLP University Press, 2000, 1002.
Stolcke, A., Ries, K., Coccaro, N., Shriberg, E., et al. Dialogue Act Modeling for Automatic Tagging and Recognition of Conversational Speech [Electronic resource]. – Access mode: https://web.stanford.edu/~jurafsky/ws97/ CL-dialog.pdf (last access: 15.03.17). – Title from the screen.
Clark, A. Multi-level Dialogue Act Tags / A. Popescu-Belis: [Electronic resource]. – Access mode: http://www.aclweb.org/anthology/W04-2328 . – Title from the screen.
Zhang, R., Gao, D., Li, W. What Are Tweeters Doing: Recognizing Speech Acts in Twitter [Electronic resource]. – Access mode: https://www.aaai.org/ocs/index.php/WS/ AAAIW11/paper/viewFile/3803/4337 – Title from the screen.
Qadir, A., Riloff, E. Classifying sentences as speech acts in message board posts. In EMNLP 2011 - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Proceedings of the Conference, 2011, 748-758.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
