Інформаційний аналіз моделей планування медико-біологічного експерименту при контролі дискретних змін рівнів впливаючого фактора

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20998/2413-4295.2017.53.07

Ключові слова:

дисперсійний аналіз, біомедичний експеримент, параметрична модель, модель компонент дисперсій, параметр нецентральності, медичні вимірювання, критеріальна статистика.

Анотація

У статті розглянуті дві базові статистичні моделі для позначення ефектів рівня впливаючого фактора, а саме параметрична модель і модель компонент дисперсій. Проведено порівняльний аналіз ефективності двох моделей однофакторного медичного експерименту з односторонньою класифікацією результатів по одержуваній інформації, яка враховує апріорну невизначеність моделі. Отримано аналітичні вирази для визначення інформаційного змісту розглянутих моделей виходячи з параметрів плану медичного експерименту. Проведено аналіз розглянутих статистичних моделей в результаті якого визначено ефекти впливу кожного з параметрів на ефективність використання моделі та наведено відповідні рекомендації по їх використанню.

Посилання

Tsanas, A., Little, M. A., McSharry, P. E. A methodology for the analysis of medical data. – Handbook of Systems and Complexity in Health, Springer, New York,

, 113-125.

Gandhi, P., Patel, B. S. Clinical Research Methodology. Pharmacy College, Indian Journal of Pharmaceutical Research and Education, Mehsana, India,

, 199-209.

Health Research Methodology: A guide for training in research methods. WHO Regional Office for the Western Pacific. – Second Edition, Manila, 2001, 246 p.

Royal, P. W. Dishonesty in Medical Research. Article in The Medico-legal journal, 2007, 75(Part 1), pp. 3-12.

Amar-Sing, H. S. S., Azman Abu, Bakar, Sondi, Sararaks The medical researkh handbook. Planning a Research project. Kuala Lumpur, 2008.

Rockville, R. Methods Guide for Medical Test Reviews. Agency for Healthcare Research and Quality, 2010, 168 p.

Taroni, F., A. Biedermann, S. Bozza. Statistical hypothesis testing and common misinterpretations: Should we abandon p-value in forensic science applications? Forensic Science International, 2016, 259, 32-36.

Yusuff, H., Mohamad, N., Ngah, U. K., Yahaya, A. S. Breast Cancer Analysis Using Logistic Regression. IJRRAS 10 (1), 2012, 14-22.

Guy, B. Faguet, Harry, C. Davis. Regression Analysis in Medical Research. Southern Medical Journal, 1984, 722-729.

Mun, S. A., Glushkov, A. N., Shternis, T. A., Larin, S. A., Maksimov, S. A. Regressionnyiy analiz v mediko-biologicheskih issledovaniyah: metodicheskie rekomendatsii. GBOU VPO KemGMA Minzdravsotsrazvitiya Rossii. – Kemerovo: KemGMA, 2012. – 115 s.

Perova, I. G., Bodyanskiy, E. V..Nechetkaya klassifikatsiya dannyih mediko-biologicheskih issledovaniy v usloviyah defitsita informatsii. Harkovskiy natsionalnyiy universitet radioelektroniki, 2015, 11 (136),161-163.

Hopkins, W. G., Marshall, S. W., Batterham, A. M., Hanin, J. Progressive Statistics for Studies in Sports Medicine and Exercise Science. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19092709">Med. Sci. Sports Exerc, 2009, 41(1), 3-13. – doi:10.1249/MSS.0b013e31818cb278.

Dzhonson, N., Lion, F. Statistika i planirovanie eksperimenta v tehnike i nauke: Metodyi planirovaniya eksperimenta. per. s angl. pod red. E.K. Letskogo. – M.: Mir, 1981. – 520 s.

Korolyuk, V. S., Portenko, N. I.; pod red. V. S. Korolyuka Spravochnik po teorii veroyatnostey i matematicheskoy statistike. – K.: Naukova dumka, 1978. – 584 s.

Ornatskiy, P. P. Teoreticheskie osnovyi informatsionno-izmeritelnoy tehniki / K.: Vischa shkola, 1983. – 455 s.

KisIl, I. S. MetrologIya, tochnIst I nadIynIst zasobIv vimIryuvan: [navch. posIbnik] / Ivano-Frankovsk: Vidavnitstvo „Fakel”, 2000. – 400 s.

Schapov, P. F., Avrunin, O. G. Povyishenie dostovernosti kontrolya i diagnostiki ob'ektov v usloviyah neopredelYonnosti: monografiya, H.: HNADU, 2011, 191 s.

Markova, E. V., Lisenkov, A. V. Planirovanie eksperimenta v usloviyah neodnorodnostey. M.: Nauka, 1973. – 220 s.

Patnaik, P. B. The noncentral c2 and F-distributions and their approximations. Biometrika, 1949, 36, 2, 202-232.

Venttsel, E. S., Ovcharov, L. A. Teoriya veroyatnostey i eYo inzhenernyie prilozheniya: [ucheb. posobie dlya vuzov]. M.: Vyissh. shk., 2000. – 480 s.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-11-14

Як цитувати

Tomashevsky, R. (2017). Інформаційний аналіз моделей планування медико-біологічного експерименту при контролі дискретних змін рівнів впливаючого фактора. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (53(1274), 45–52. https://doi.org/10.20998/2413-4295.2017.53.07

Номер

Розділ

Інформаційні технології та системи управління