Методичні особливості оцінки процесів замулення штучних водосхвищ на основі метода аналогії
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2018.16.22Ключові слова:
критерий подобия, инфомационная модель, весовой коэффициент, матрица отличий, коэффициент аналогий, . модель-прототипАнотація
Методика оцінки процесу замулення штучних водосховищ (аналогів) на основі відомих характеристик замулення спеціально обраного водойми-прототипу. Критеріями вибору водойми-прототипу служить міра аналогії, розрахована на основі основних характеристик - морфологічних, гідрологічних, фізико-хімічних і біологічних порівнюваних водосховищ. В основу методики в роботі пропонується використовувати набори комплексних критеріїв різного рівня повноти, що визначаються кількістю приватних критеріїв, що входять в комплексний критерій з відповідними ваговими коефіцієнтами на основі максимального рівня аналогії, що визначається спеціальною мірою - коефіцієнтом невідповідності або зворотним йому коефіцієнтом аналогії. Останній визначається як модуль відносини різниці критеріїв аналогії порівнюваних водосховищ до їх середнього значення.
Посилання
Savichev, O. G., Krasnoshchëkov, S. YU., Nalivajko, N. G. Regulirovanie rechnogo stoka. Izdatel'stvo Tomskogo politekhnicheskogo universiteta , 2009, 114 s.
ESRI White paper ArcGis 3D Analyst. 3D visualization, topographical analysis, surface construction, 2002, 14.
Sрapar, A. G., Skripnik, O. O., Smetana, S. M. Sistematizacіya zadach naukovogo zabezpechennya perevodu teritorії basejnu r. Dnіpro do stalogo funkcіonuvannya. Zb. nauk. prac' ІPPE "Ekologіya і prirodokoristuvannya", 2012, 15, 12–23.
Shapar, A., Skrypnyk, O., Taranenko, O., Dubovik, D. «Determination of bottom sediments intensity accumulation in samara gulf of dnieper reservoirs using geographic information systems (GIS)». Ekologichna bezpeka, 2015, 1/2015 (19), 33-36.
Dubovik, D. D. Priblizhennaya metodika ocenki ob"ema zaileniya vodohranilishcha prototipa. Vestnik Nacional'nogo tekhnicheskogo universiteta «Har'kovskij politekhnichesij institut, 2016, 18, 164.
Carlson, R. E. A Trophic State Index for lakes. Limno1. And Oceanography, 1977, 22(2), 361-369. – doi: 10.4319/lo.1977.22.2.0361.
Kloiber, S. M., Brezonik, P. L., Olmanson, L. G., Bauer, M. E. A procedure for regional lake water clarity assessment using Landsat multispectral data. Remote Sensing of Environment, 2002, 82, 1, 38-47. – doi: 10.1016/S0034-4257(02)00022-6
Brezonik, P. L., Menken, K. D., Bauer, M. E. Landsat-based Remote Sensing of Lake Water Quality Characteristics, Including Chlorophyll and Colored Dissolved Organic Matter (CDOM) Lake and Reservoir Management, 2005, 21(4), 373-382. – doi: 10.1080/07438140509354442.
Starodubtsev, V. M., Bohdanets, V. A., Yatsenko, S. V. [et al.] Formation of delta landscapes in the upper Dnieper cascade reservoirs. Electronic Journal "Scientific reports NUBiP of Ukraine", 2010, 5 (21). Available at: http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/Nd/2010_5/ 10svmdrc.pdf. – doi: 10.26641/2307-0404.2014.2.28460.
Shapar, O. O., Skrypnyk, O. O., Taranenko, O. S., Dubovyk, D. D. Determination of actual ecological parameters of the Dnieper reservoirs using geoinformation technologies. Ecology and Environmental Sciences, 2014, 18, 139-146.
Kress, H., Sebree, S. K., Littin, G. R., Drain, M. A., Kling, M. E. Comparison of Preconstruction and 2003 Bathymetric and Topographic Surveys of Lake McConaughy, Nebraska. Scientific Investigations Report, 2005-5040. Published by U.S.Department of the Interior and U.S. Geological Survey, 2005, 19 p. Available at: http://pubs.usgs.gov/sir/2005/5040/sir2005-5040.pdf.
Dubovyk, D., Borokhovych, Y. Experimental determination of bottom relief on the basis of studies of the lower part of the river. Samara. Bulletin of NTU "KhPI". Series: New solutions in modern technologies. – Kharkiv: NTU "KhPI", 2017, 32 (1254), 98–103 doi:10.20998/2413-4295.2017.32.16.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
