Метод оптимізації "Grey Wolf" в задачах автоматизації систем вентиляції чистих приміщень
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2018.26.30Ключові слова:
оптимізація систем автоматичного регулювання, Grey Wolf Optimizer, налаштування ПІД-регуляторівАнотація
У роботі розглядається можливість оптимізації систем автоматичного регулювання технологічних параметрів неперервних процесів. Проведено огляд сучасних пошукових алгоритмів оптимізації, подібних до роботи біологічних та фізичних об’єктів і структур. Розглянуто особливості чистих приміщень як об’єкта керування, вказані основні причини нестаціонарності динамічних характеристик, що призводять до необхідності корекції параметрів налаштувань регуляторів. Досліджено метод оптимізації «Grey wolf» у застосуванні до системи автоматичного регулювання технологічних параметрів вентиляції чистих приміщень. Процес та результати оптимізації Grey Wolf Optimizer порівняно з методом оптимізації Хука—Дживса. Показані особливості та переваги від застосування методу для налаштування каскадної структури системи автоматичного керування з двома ПІД-регуляторами на задані показники якості.Посилання
Fedotov, A. E. CHistye pomeshcheniya. Problemy, teoriya, praktika. M.: Asinkom, 2003, 1, 576.
Vdovin, M. L., Danilyuk, L. G. Matematichne programuvannya: teorіya ta praktikum: navch. posіbn. L'vіv: “Novij Svіt-2000”, 2015, 2, 160.
Dzhons, M. T. Programmirovanie iskusstvennogo intellekta v prilozheniyah. M.: DMK Press, 2004, 312.
Zhaldak, M. L., Trius, Y. V. Fundamentals of theory and methods of optimization: Textbook. Cherkasy: Brama-Ukraine, 2005, 608.
Konstantinov, S. V., Baryshnikov, A. A. Comparative analysis of evolutionary algorithms for the problem of parametric optimization of PID controllers. Procedia Computer Science, 2017, 103, 100-107, doi:10.1016/j.procs.2017.01.021.
Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., Lewis A. "Grey Wolf Optimizer". Advances in Engineering Software, 2014, 69, 46-61, doi:10.1016/j.advengsoft.2013.12.007.
El-Fergany, A. A., Hasanien, H. M. Single and multi-objective optimal power flow using grey wolf optimizer and differential evolution algorithms. Elec. Power Compon. Syst., 2015, 43, 1548–1559, doi:10.1080/15325008.2015.1041625.
Heidari, A. A., Pahlavani, P. An efficient modified grey wolf optimizer with Levy flight for optimization tasks, Appl. Soft Comput, 2017, 60, 115–134, doi:10.1016/j.asoc.2017.06.044.
Muro, C., Escobedo, R., Spector, L., Coppinger, R. Wolf-pack hunting strategies emerge from simple rules in computational simulations. Behavioural Processes, 2011, 88(3), 188-192, doi:10.1016/j.beproc.2011.09.006.
Bondar, Y. S., Gordienko, O. S., Mikhailov, V. A., Nymich, G. V. Automation of ventilation and air conditioning systems. Kiev: Avanpost-Prim, 2005, 561.
Becchio, C., Corgnati, S. P., Vio, M., Crespi, G., Prendin, L., Ranieri, M., Vidotto, D. Toward NZEB by optimizing HVAC system configuration in different climates. Energy Procedia, 2017, 140, 115-126, doi:10.1016/j.egypro.2017.11.128.
Timchenko, O., Medenets, Y., Strepkov, O. Methods of adjusting regulators. Ukrainska akademiia drukarstva, 2013, 54-59.
Mirjalili, S. How effective is the Grey Wolf optimizer in training multi-layer perceptrons. Applied Intelligence, 2015, 43(1), 150–161, doi:10.1007/s10489-014-0645-7.
El-Gaafary, A. A. M., Mohamed, Y. S., Hemeida, A. M., Mohamed, A. A. Grey Wolf Optimization for Multi Input Multi Output System. Universal Journal of Communications and Network, 2015, 3(1), 1-6, doi:10.13189/ujcn.2015.030101.
Mirjalili, S., Saremi, S., Mirjalili, S. M., Coelho, L. S. Multi-objective grey wolf optimizer: a novel algorithm for multi-criterion optimization. Expert Systems with Applications, 2016, 47, 106–119, doi:10.1016/j.eswa.2015.10.039.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
