Математична модель прогнозування результату оперативного стоматологічного втручання
DOI:
https://doi.org/10.20998/2413-4295.2018.45.11Ключові слова:
математична модель, стоматологія, імплантат, ROC-аналіз, бінарна логістична регресіяАнотація
У сучасній стоматологічній практиці проблема прогнозування результату проведення оперативного втручання є вкрай важливою задачею, її вирішення дозволить полегшити прийняття рішення стоматологом у кожному індивідуальному випадку. Також питання про перелік показань та протипоказань до проведення індивідуального протезування часто обговорюється і залишається відкритим. Метою дослідження є розробка математичної моделі прогнозування результату оперативного стоматологічного втручання у пацієнтів з використанням бінарної логістичної регресії. Для синтезу математичної моделі прогнозу результату оперативного стоматологічного втручання у пацієнтів застосовувалася бінарна логістична регресія, яка дозволяє досить точно виявити фактори, що істотно впливають на результуючий показник, а також визначити силу та напрям цього впливу. Для проведення даного аналізу використовували комп'ютерну програму для статистичної обробки даних SPSS 19.0. У результаті проведених експериментальних досліджень розроблена математична модель прогнозування результату оперативного стоматологічного втручання, яка дозволяє передбачити результат дентальної імплантації. Оцінка якості отриманої моделі, за допомогою обраних критеріїв оцінки бінарної логістичної регресії, показала високі результати. Отримане значення площі під ROC-кривої, яка дозволяє оцінити діагностичну цінність моделі, склало 0,996, що говорить про відмінну якість моделі. Представлені в роботі результати дослідження говорять про ефективність застосування бінарної логістичної регресії для прогнозування дентальної імплантації. Шляхом обробки впливають критеріїв можна спрогнозувати успіх чи невдачу операції. Ця можливість дасть стоматологу обрати оптимальний термін навантаження імплантату та правильну ортопедичну конструкцію. Використання даної математичної моделі в медичній практиці дозволить підвищити якість надання стоматологічної допомоги пацієнтам. Отримані результати становлять важливу теоретичну основу для розробки інформаційної системи з метою автоматизації процесу прогнозування результату оперативного стоматологічного втручання.
Посилання
Pohoden'ko-Chudakova, I. O., Karasjuk, Ju. V. Obosnovanie issledovanija po razrabotke sistemy prognozirovanija ishodov dental'noj implantacii. Analiticheskij obzor literatury. Vestnik vitebskogo gosudarstvennogo medicinskogo universitetaI, 2014, 13, 1, 6-12.
Chiang, H.-J. Tseng C.-C., Torng C.-C. A retrospective analysis of prognostic indicators in dental implant therapy using the C5.0 decision tree algorithm. Dental Sciences, 2013, 8, 3, 248-255, doi: 10.1016/j.jds.2013.04.009.
Liu, C.-H., Lin, C.-J., Hu, Y.-H., You, Z.-H. Predicting the Failure of Dental Implants Using Supervised Learning Techniques. Applied Sciences, 2018, 8 (5), 698, doi: 10.3390/app8050698.
Moayeri, R. S., Khalili, M., Nazari, M. A hybrid method to predict success of dental implants. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2016, 7, 5, doi: 10.14569/IJACSA.2016.070501.
Chuang, S.-K., Cai, T. Predicting clustered dental implant survival using frailty methods. Journal of dental research, 2006, 85 (12), 11471151, doi:10.1177/154405910608501216.
Rodrigo, D., Aracil, L. Martin, C., Sanz, M. Diagnosis of implant stability and itsimpact on implant survival: a prospective case series study. Clin. Oral Impl. Res., 2012, 21, 255-261, doi:10.1111/j.1600-0501.2009.01820.x.
Baltayan, S., Pi-Anfruns, J., Aghaloo, T., Moy, P. K. The predictive value of resonance frequency analysis measurements in the surgical placement and loading of endosseous implants. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, 2012, 74(6), 1145-1152, doi:10.1016/j.joms.2016.01.048.
Eroshin, V. A., Dzhalalova, M. V., Bojko, A. V. Arutjunov, S. D., Stepanov, A. G. Kojefficienty prodol'noj stabil'nosti dental'nyh implantatov. Rossijskij zhurnal biomehaniki, 2016, 20, 3, 236-248.
Krasnov, O. A. Pavlenko, V. V., Krasnov, K. A., Krasnov, A. O. Rezul'taty ocenki funkcional'nogo rezerva pecheni v rezekcionnoj hirurgii organa. Medicina i obrazovanie v Sibiri, 2015, 3, 74.
Kovaleva, G. D., Rostovcev, P. S. Analiz sociologicheskih dannyh s primeneniem statisticheskogo paketa SPSS: Uchebno-metodicheskoe posobie. Novosibirsk: NGU, 2002, 160.
Koroljuk, I. P. Medicinskaja informatika: uchebnik. – 2-e izd., pererab. i dop. Samara: OOO «Ofort»: GBOU VPO «SamGMU», 2012, 244.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
