DOI: https://doi.org/10.20998/2413-4295.2019.10.05

Технологія визначення виникнення мязового тремору після анестезії у дітей з вродженими патологіями опорно рухового апарату

Olena Vysotska, Alina Ovchenko, Olga Gubanova, Anna Pecherska, Olexandr Dovnar, Hanna Dobrorodnia

Анотація


У роботі обґрунтовано актуальність прогнозування виникнення м’язового тремору в післяопераційному періоді у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату. Післяопераційний тремор є поширеним ускладненням операцій з приводу корекції вроджених вад опорно-рухового апарату у дітей. Його наявність може погіршувати умови проведення традиційного моніторингу, тому завчасне прогнозування його появи є важливою умовою вибору анестезіологічного забезпечення періопераційного періоду. Розроблено функціональну структуру інформаційної технології визначення виникнення м’язового тремору після анестезії у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату. Визначені масиви вхідної, керуючої і вихідної інформації, а також механізми, які забезпечують реалізацію технології. Проведено декомпозицію запропонованої технології на складові функціональні процеси. Визначено, що основними функціональними процесами інформаційної технології визначення виникнення м’язового тремору після анестезії у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату є: збір інформації про стан пацієнта, кодування якісних та кількісних показників про стан пацієнта, визначення ймовірності появи м'язового тремору та формування висновку про стан пацієнта. Процес визначення ймовірності появи м'язового тремору базується на математичному моделюванні з використанням методів бінарної логістичної регресії та послідовного аналізу Вальда. Проведено концептуальне моделювання даних, в результаті якого для зберігання необхідної клініко-діагностичної інформації запропоновано 15 сутностей. Розроблено структурну схему інформаційної системи визначення виникнення м’язового тремору після анестезії у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату, яка складається з десяти взаємопов’язаних блоків та дозволяє автоматизувати процеси збору, обробки, аналізу, зберігання та передачі інформації щодо стану пацієнта. Використання запропонованої системи дозволить покращити якість післяопераційного пробудження, знизити рівень післяопераційного болю і дискомфорту, поліпшити моніторинг.


Ключові слова


анестезія; апарат опорно-руховий; моніторинг; система інформаційна; тремор м’язовий

Повний текст:

PDF

Посилання


Lantsev, Ye. Abramchenko,V. V. Anesteziya, intensivnaya terapiya i reanimatsiya: rukovodstvo [Anesthesia, intensive care and resuscitation: guidance]. M.: MEDpress-inform, 2011, 624.

Osipova, N. A, Petrova, V. V. Bol' v khirurgii: sredstva i sposoby zashchity [Pain in surgery: means and methods of protection]. Moskwa, 2013, 464.

Weller, J. M., Merry, A. F. Best practice and patient safety in anaesthesia. British Journal of Anaesthesia, 2013, 110(5), 671-683, doi 10.1093/bja/aet011.

Hongfei, L., Jiangmei, W., Ziying, J., Yaoqin, H. Preventative effect of ondansetron on postanesthesia shivering in children undergoing caudal anesthesia: a randomized double-blinded clinical trial. Pediatric Research 79, 2015, 96-99.

Gorban', V. I., Shchegolev, A.V. Meditsinskaya informatsionnaya sistema v praktike anesteziologa i reanimatologa. [Medical information system in the practice of an anesthesiologist and resuscitator]. Anesteziologiya i reanimatologiya [Anesthesiology and Resuscitation], 2017, 3(62), 209-212.

Likhachov, S. A., Vashchilin, V. V., Dik, S. K. Tremor: fenomenologiya i sposoby registratsii. [Tremor: Phenomenology and methods of registration]. Republican Scientific and Practical Center of Neurology and Neurosurgery. Minsk, 2013, 1-10.

Machowska-Majchzak, A., Pierzchala,K., Pietraszek, S. N. Analysis of selected parameters of tremor recorded by a biaxial accelerometer in patients with parkinsonian tremor, essential tremor and cerebellar tremor. Neurol. Neurochir, 2007, 41(3), 241-250.

Kolesnikov, A. N. Prognozirovaniye oslozhneniy v posleoperatsionnom periode u patsiyentov s sindromom vnutrecherepnoy gipertenzii [Prediction of complications in the postoperative period in patients with intracranial hypertension syndrome]. Klinicheskaya rudnichnaya bol'nitsa [Clinical Mine Hospital], 2013, 89-93.

Kumakshev, A. V. Avtomatizirovannaya sistema otsenki operatsionnogo riska [Automated system of operational risk assessment]. Perspektivnyye informatsionnyye tekhnologii [Perspective information technologies], 2015, 1, 337-340.

Dragun, I. A., Ustinov, G. G. Avtomatizirovannaya sistema kolichestvennoy otsenki operatsionnogo riska [Automated system for quantitative assessment of operational risk]. Mezhdunarodnyy meditsinskiy zhurnal [International Medical Journal], 2014, 3, 217-221.

Ovchenko, A.S. Metodi díagnostiki vrodzhenikh patologíy oporno-rukhovogo aparatu u dítey [Methods of diagnostics in the abnormal pathologic support-rukhovogo apparatus in children]. Problemy biomedinzhenerii. Nauki i tekhnologi [Problems of bio-engineering. Science and technology]. Kharkov: Publishing house KNURE 2017, 143-144.

Ruzhentsev, V. I., Dobrorodnya, G. S., Visotska, O. V., Kulish, T. A. Organízatsíya zakhistu ínformatsíí̈ v ínformatsíyníy sistemí viznachennya tyazhkostí stanu patsíêntív z sertsevo-sudinnimi patologíyami [Organizing for the informatics in the informative systems for Assigning a Severe Risk for Patients with Heart and Sick Pathology]. RECS, 2018, 3, 126-131.

Dragun, I. A., Ustinov, G. G. Avtomatizirovannaya sistema kolichestvennoy otsenki operatsionnogo riska [Automated system for quantitative assessment of operational risk]. Mezhdunarodnyy meditsinskiy zhurnal [International Medical Journal], 2014, 3, 217-221.

Ovchenko, A.S. Metodi díagnostiki vrodzhenikh patologíy oporno-rukhovogo aparatu u dítey [Methods of diagnostics in the abnormal pathologic support-rukhovogo apparatus in children]. Problemy biomedinzhenerii. Nauki i tekhnologi [Problems of bio-engineering. Science and technology]. Kharkov: Publishing house KNURE 2017, 143-144.

Ruzhentsev, V. I., Dobrorodnya, G. S., Visotska, O. V., Kulish, T. A. Organízatsíya zakhistu ínformatsíí̈ v ínformatsíyníy sistemí viznachennya tyazhkostí stanu patsíêntív z sertsevo-sudinnimi patologíyami [Organizing for the informatics in the informative systems for Assigning a Severe Risk for Patients with Heart and Sick Pathology]. RECS, 2018, 3, 126-131.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Ланцев, Е. А. Анестезия, интенсивная терапия и реанимация: руководство / Е. А. Ланцев, В. В. Абрамченко. – М.: МЕДпресс-информ, 2011. – 624 с.
  2. Осипова, Н. А. Боль в хирургии: средства и способы защиты / Н. А. Осипова, В. В. Петрова. – Москва: МИА, 2013. – 464 с.
  3. Weller, J. M. Best practice and patient safety in anaesthesia / J. M. Weller // British Journal of Anaesthesia. – 2013. – 110(5). – C. 671-683. – doi:10.1093/bja/aet011.
  4. Hongfei, L. Preventative effect of ondansetron on postanesthesia shivering in children undergoing caudal anesthesia / L. Hongfei, W. Jiangmei, J.Ziying, H. Yaoqin // Pediatric Research 79. – 2015. – Р. 96-99.
  5. Горбань, В. И. Медицинская информационная система в практике анестезиолога и реаниматолога / В. И. Горбань, А. В. Щеголев, М. Ю. Бахтин // Анестезиология и реаниматология. – 2017. – Т 62. – № 3. – С. 209-212.
  6. Лихачёв, С. А. Тремор: феноменология и способы регистрации / С. А. Лихачёв, В. В. Ващилин, С. К. Дик // Республиканский научно-практический центр неврологии и нейрохирургии. – Минск, 2013. – C. 1-10.
  7. Machowska-Majchzak, A. Analysis of selected parameters of tremor recorded by a biaxial accelerometer in patients with parkinsonian tremor, essential tremor and cerebellar tremor /A. Machowska-Majchzak, K. Pierzchala, S. N. Pietraszek // Neurol. Neurochir. – 2007. – № 41(3). – P. 241-250.
  8. Колесников, А. Н. Прогнозирование осложнений в послеоперационном периоде у пациентов с синдромом внутречерепной гипертензии / А. Н. Колесников // Клиническая рудничная больница. – 2013. С. 89-93.
  9. Кумакшев, А. В. Автоматизированная система оценки операционного риска / А. В. Кумакшев // Перспективные информационные технологии. – 2015. – Т. 1. – С. 337-340.
  10. Драгун, И. А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска / И. А. Драгун, Г. Г. Устинов / Международный медицинский журнал. – 2014. – № 3. – С. 217-221.
  11. Овченко, А. С. Методи діагностики вроджених патологій опорно-рухового апарату у дітей / А. С. Овченко // Проблемы биомединженерии. Наука и технологии. – Харьков: Изд-во ХНУРЭ. – 2017. С. 143-144.
  12. Руженцев, В. І. Організація захисту інформації в інформаційній системі визначення тяжкості стану пацієнтів з серцево-судинними патологіями / В. І.Руженцев, Г. С. Доброродня, О. В. Висоцька, Т. А. Куліш // Радіоелектронні та комп’ютерні системи. – 2018. – № 3. – С.126-131.
  13. Драгун, И. А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска / И. А. Драгун, Г. Г. Устинов / Международный медицинский журнал. – 2014. – № 3. – С. 217-221.
  14. Овченко, А. С. Методи діагностики вроджених патологій опорно-рухового апарату у дітей / А. С. Овченко // Проблемы биомединженерии. Наука и технологии. – Харьков: Изд-во ХНУРЭ. – 2017. С. 143-144.
  15. Руженцев, В. І. Організація захисту інформації в інформаційній системі визначення тяжкості стану пацієнтів з серцево-судинними патологіями / В. І.Руженцев, Г. С. Доброродня, О. В. Висоцька, Т. А. Куліш // Радіоелектронні та комп’ютерні системи. – 2018. – № 3. – С.126-131.