Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев

Автор(и)

  • В. И. Олевский
  • Д. Г. Зеленцов
  • А. М. Мильцын

Анотація

Запропоновано використання фізично обґрунтованих критеріїв селекції найкращої багатофакторної регресійної моделі, що забезпечують її працездатність в області експерименту і при екстраполяції. Продемонстровано ефективність такого підходу

Посилання

Зайченко, Ю. П. Синтез и адаптация нечетких прогнозирующих моделей на основе принципа самоорганизации [Текст] / Ю. П. Зайченко, И. О. Заец // Труды Одесского политехнического университета. – 2001. – Вып. 3(15). – С. 178 – 184.

Пилов П. И., Многофакторный структурно-экстраполяционный анализ в задачах управления эффективностью обогатительных процессов [Текст] / П. И. Пилов, А. М. Мильцын, В. И. Олевский // Збагачення корисних копалин: Наук.-техн. зб. – 2009. – Вип. 36(77)-37(78). – С. 204 – 217.

Смирнов, Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики [Текст] / Н. В. Смирнов, И. В. Дунин-Барковский. - М.: Наука, 1965. - 511 с.

Мильцын, A. M. Алгоритмизация построения, статистической обработки и анализа многофакторной регрессионной модели, содержащей управляемые, неуправляемые или смешанные переменные, в интерактивном режиме [Текст]: монография / A. M. Мильцын, В. И. Олевский // Днепропетровск, 1988. - 157 с. Деп. в ВИНИТИ 13.01.88, №188 - В88.

##submission.downloads##

Як цитувати

Олевский, В. И., Зеленцов, Д. Г., & Мильцын, А. М. (2010). Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, 1(57), 153–159. вилучено із http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/46655

Номер

Розділ

Інформаційні технології та системи управління