Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев
Анотація
Запропоновано використання фізично обґрунтованих критеріїв селекції найкращої багатофакторної регресійної моделі, що забезпечують її працездатність в області експерименту і при екстраполяції. Продемонстровано ефективність такого підходуПосилання
Зайченко, Ю. П. Синтез и адаптация нечетких прогнозирующих моделей на основе принципа самоорганизации [Текст] / Ю. П. Зайченко, И. О. Заец // Труды Одесского политехнического университета. – 2001. – Вып. 3(15). – С. 178 – 184.
Пилов П. И., Многофакторный структурно-экстраполяционный анализ в задачах управления эффективностью обогатительных процессов [Текст] / П. И. Пилов, А. М. Мильцын, В. И. Олевский // Збагачення корисних копалин: Наук.-техн. зб. – 2009. – Вип. 36(77)-37(78). – С. 204 – 217.
Смирнов, Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики [Текст] / Н. В. Смирнов, И. В. Дунин-Барковский. - М.: Наука, 1965. - 511 с.
Мильцын, A. M. Алгоритмизация построения, статистической обработки и анализа многофакторной регрессионной модели, содержащей управляемые, неуправляемые или смешанные переменные, в интерактивном режиме [Текст]: монография / A. M. Мильцын, В. И. Олевский // Днепропетровск, 1988. - 157 с. Деп. в ВИНИТИ 13.01.88, №188 - В88.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.