Прогнозирование качества подготовки специалистов в ВУЗЕ с использованием нечетких гибридных нейронных сетей

Автор(и)

  • М. С. Мазорчук
  • В. С. Добряк

Анотація

У статті представлені результати прогнозування якості підготовки студентів у вищому навчальному закладі з використанням нечіткої гібридної нейронної мережі. Розглянуто можливість застосування методів і моделей теорії гібридних нейронних мереж для прогнозування комплексної оцінки якості підготовки фахівців з урахуванням безлічі різних факторів. Для оцінки похибки прогнозу і впливу чинників на рівень підготовки фахівців проведено розрахунок комплексної оцінки якості в середовищі MATLAB.

Посилання

Добряк В.С. Разработка информационно-аналитической системы оценки качества подготовки специалистов в техническом ВУЗ / В. С. Добряк, К.А. Гончарова, М.С. Мазорчук // Радиоэлектронные и компьютерные системы. - 2010. - № 1(42). - С. 35-41.

Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский .-М.:Горячая линия – Телеком, 2004. – 381 с.

Дьяконов В.П. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов. - СПб.: Питер, 2001.-480 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Мазорчук, М. С., & Добряк, В. С. (2010). Прогнозирование качества подготовки специалистов в ВУЗЕ с использованием нечетких гибридных нейронных сетей. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, 1(46), 129–134. вилучено із http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/46826

Номер

№ 46 (2010): Вісник НТУ "ХПІ": Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"

Розділ

Статті

Ліцензія

Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.