Аналіз алгоритмів автоматичного анотування тексту на підставі семантичного представлення

Автор(и)

  • Екатерина Александровна Гридина Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина 14, г. Харьков, Украина, 61166, Україна

Ключові слова:

Анотація, SRL, HTML, метод, пасаж

Анотація

Дана загальна характеристика методів і алгоритмів автоматичного анотування тексту, таких як базовий алгоритм на основі розбору HTML та алгоритм SRL. Описані основні кроки  використання алгоритмів для досягнення оптимального результату в складанні анотації

Біографія автора

Екатерина Александровна Гридина, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина 14, г. Харьков, Украина, 61166

Студент

Кафедра программная инженерия

 

Посилання

A. Tombros, M. Sanderson. Advantages of Query Biased Summa-ries, in proc. of the ACM SIGIR, 1998

I. Mani. Automatic Summarization, JohnBenjamin’s Publishing Company, 2001.

I. Mani, Summarization Evaluation: An Overview, in proc. of the NTCIR Workshop, 2001

М. Губин, А. Меркулов. Эффективный Алгоритм Формирования Контекстно-Зависимых аннотаций, Диалог 2005

Аннотрование и реферирование [Електронний ресурс] / - Режим доступу: http://www.publisher.ssu.samara.ru/archive/2003/files/20030352.pdf - 17.05.2011 г. - Загл. з екрану.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-03-01

Як цитувати

Гридина, Е. А. (2012). Аналіз алгоритмів автоматичного анотування тексту на підставі семантичного представлення. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (9), 62–65. вилучено із http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/4973