Застосування нейромережних моделей для прогнозування інтенсивності теплообміну в насадці регенеративного повітронагрівача скловарної печі
Анотація
У статті показано можливість використання нейронних мереж, що прогнозують коефіцієнти теплообміну регенеративного повітронагрівача скловарної печі. Розглянуто порівняння нейронної мережі типу багатошаровий персептрон (MLP) та радіально базисна функція (RBF)Посилання
Стратегія енергозбереження в Україні: Аналітично-довідкові матеріали в 2-х т. / За ред. В.А. Жовтянського, М.М. Кулика, Б.С. Стогнія. − К.: Академперіодика, 2006. − Т.1: Загальні засади енергозбереження. − 510 с.
Ключников А.Д. Энергетика теплотехнологии и вопросы энергосбережения.- М.: Энергоатомиздат, 1986. –128 с.
Товажнянский Л.Л. Интегрированные энергосберегающие теплотехнологии в стекольном производстве: монография / [Л.Л. Товажнянский, В.М. Кошельник, В.В. Соловей, А.В. Кошельник]. Под ред. В.М. Кошельника – Харьков: НТУ «ХПИ», 2008. – 628 с.
Кошельник А.В. Повышение эффективности теплоиспользования на основе совершенствования параметрических характеристик системы регенерации стекловаренной печи: дис…канд. техн. наук: 05.14.06 / А.В. Кошельник. – Харьков, 2001. – 176 с.
Кошельник А. В. Математическая модель многокамерных регенераторов плавильных агрегатов // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2007. – №1/2 (25). – С. 51 – 54.
Кошельнік О.В. Особливості розрахунків процесів складного теплообміну в регенеративних теплообмінниках з нерухомою вогнетривкою насадкою нагрівальних і плавильних печей // Промышленная теплотехника. – Т. 30, № 3. – 2008.– С. 33 – 40.
Koshelnik A. Modeling of thermal processes in the packing of regenerative heat exchangers in industrial glass-melting furnaces / A. Koshelnik // Glass and ceramics. − 2008. – V. 65, № 9–10. – Р. 301–304..
Вороновский Г.К. Усовершенствование практики оперативного управления крупными теплофикационными системами в новых экономических условиях / Г.К. Вороновский. Х: Харьков, 2002. – 240 с.
Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А.Б. Барский. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с:
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных: под редакцией В.П. Боровикова. – М.: Горячая линия, Телеком, 2008. – 392 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал публікує статті згідно з ліцензією Creative Commons Attribution International CC-BY.
