Метод w-mief побудови робочого словника ознак на основі зважених навчальних вибірок

Автор(и)

  • Елена Владимировна Волченко Институт информатики и искусственного интеллекта ГВУЗ «Донецкий национальный технический университет» Просп. Б. Хмельницкого, 84, г. Донецк, Украина, 83050, Україна
  • Вадим Станиславович Степанов ГВУЗ «Донецкий национальный технический университет» Просп. Б. Хмельницкого, 84, г. Донецк, Украина, 83050, Україна

Ключові слова:

, Адаптивна система розпізнавання, навчаюча вибірка, w-об’єкт, словник ознак

Анотація

Роботу присвячено вирішенню задачі обробки початкових даних у адаптивних системах розпізнавання, що навчаються. Запропоновано метод w-MIEF побудови робочого словника ознак по зважених навчаючих вибірках w-об’єктів, що базується на відборі ознак із максимальною індивідуальною ефективністю класифікації. Наведено результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованого методу

Біографії авторів

Елена Владимировна Волченко, Институт информатики и искусственного интеллекта ГВУЗ «Донецкий национальный технический университет» Просп. Б. Хмельницкого, 84, г. Донецк, Украина, 83050

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра программного обеспечения интеллектуальных систем

Вадим Станиславович Степанов, ГВУЗ «Донецкий национальный технический университет» Просп. Б. Хмельницкого, 84, г. Донецк, Украина, 83050

Ассистент


Кафедра программного обеспечения интеллектуальных систем

Посилання

Larose D.T. Discovering knowledge in Data: An Introduction to Data Mining / D.T. Larose. – New Jersey, Wiley & Sons, 2005. – 224 p.

Liu H. Computational methods of feature selection / H. Liu, H. Motoda.– Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery, 2007. – 440 p.

Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 270 с.

Волченко Е.В. Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания / Е.В. Волченко // Доклады 14-й всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов (ММРО-14)», Суздаль, 2009. – М.: Макс-Пресс, 2009. – С. 100-104.

Yu Lei Feature Selection for High-Dimensional Data: A Fast Correlation-Based Filter Solution / Lei Yu, Huan Liu // Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning (ICML-2003), Washington DC, 2003. – In ICML. – Р. 856-863.

Kononenko I. Estimating attributes: Analysis and extensions of RELIEF/ I. Kononenko // European Conference on Machine Learning. – Catania, Italy, Springer Verlag, New York, 1994. – Р. 171-182.

Pudil P. Floating search methods in feature selection / P. Pudil, Novoviˇcov´a, J. Kittler // Pattern Recognition Letters 15. – 1994. – Р. 1119-1125.

Stracuzzi D.J. Randomized variable elimination / D.J. Stracuzzi, P.E. Utgoff // Journal of Machine Learning Research 5. – 2004. – P. 1331-1364.

Skalak D.B. Prototype and feature selection by sampling and random mutation hill climbing / D.B. Skalak [In W.W. Cohen and H. Hirsh, editors] // Machine Learning: Proceedings of the Eleventh International Conference. – New Brunswick, NJ, Morgan Kaufmann, 1994. – Р. 293-301.

Liu H. A probabilistic approach to feature selection. / H. Liu, R. Setino [In L. Saitta, editor] // Machine Learning: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Machine Learning. – Bari, Italy, Morgan Kaufmann, 1996. – Р. 319–327.

Файнзильберг Л.С. Оценка полезности признаков при решении задач диагностики в статистической постановке / Л.С. Файнзильберг // Математические машины и системы. – № 1. – 1998. – С. 57 – 64.

Merz C.J. UCI Repository of machine learning datasets / C.J. Merz, P.M. Murphy // Information and Computer Science University of California, Irvine, CA, 1998. – Режим доступа: http://www.ics.uci.edu/~mlearn/databases

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-04-01

Як цитувати

Волченко, Е. В., & Степанов, В. С. (2012). Метод w-mief побудови робочого словника ознак на основі зважених навчальних вибірок. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях, (18), 26–33. вилучено із http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/5038