МЕТОД ИЕРАРХИЧЕСКОГО ОТОЖДЕСТВЛЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ КАДРА АСТРОНОМИЧЕСКОГО ТЕЛЕСКОПА С ФОРМУЛЯРАМИ ЗВЕЗДНОГО КАТАЛОГА

Н. ДИХТЯР, В. САВАНЕВИЧ, Я. МОВСЕСЯН

Анотація


В статье разрабатывается метод иерархического отождествления измерений кадра астрономического телескопа с формулярами звездного каталога. Для получения решения об истинности одной из большого числа обычно равноправных гипотез, в статье используется метод отсеивающего эксперимента, который в свою очередь, сведен к задаче последовательного анализа. Данный метод иерархического отождествления измерений кадра с формулярами каталога позволяет решить задачу отождествления с наименьшими вычислительными затратами и наименьшим средним риском.


Ключові слова


иерархическое отождествление, РП, ПИ, ПРФ, средний риск

Повний текст:

PDF

Посилання


Закс, Ш. Теория статистических выводов / Ш. Закс // пер. с англ. – М.: Мир, 1975. – 776 с.

Леман, Э. Проверка статистических гипотез / Э. Леман // пер. с англ. – М.: Наука, 1979. – 408 с.

George, E. Smith The invention and early history of the CCD / E. Smith George // Rev. Mod. Phys. – 2010. – V. 3, № 82. – P. 2307-2312. D. (ПЗС- изображение)

Janesick, J. R. Scientific Charge-Coupled Devices (SPIE Press Monograph Vol. PM83) // SPIE Publications – 2001. – 920 p.

Рао, С. Р. Линейные статистические методы и их применения / С. Р. Рао // М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит. – 1968. – 548 с.

Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин // М.: Радио и связь. – 1989. – 656 с.

Berger, J. The Case for Objective Bayesian Analysis / J. Berger // Bayesian Analysis 1. – 2006. – Number 3, –

P. 385-402

Кузьмин, С. З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию / С. З. Кузьмин // К.: Издательство КвіЦ. – 2000. – 428 с.

Саваневич, В. Е. Информационный подход к синтезу статистических алгоритмов с минимальной сложностью / В. Е. Саваневич // Системи обробки інформації. Збірник наукових праць. – Х.: НАНУ, ПАНМ, ХВУ. – 2000. – С. 123 - 128.

Саваневич, В. Е. Постановка задачи синтеза алгоритмов минимальной сложности / В. Е. Саваневич // Системи обробки інформації. Збірник наукових праць. – Х.: НАНУ, ПАНМ, ХВУ. – 2002. - Вип. 4(20). –

С. 67- 69.

Ермаков, С. М. Математическая теория оптимального эксперимента / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский // – М.: Наука. – 1987. – 320 с.

Саваневич, В. Е. Байесовская проверка многоальтернативных гипотез с их предварительной иерархической селекцией / В. Е. Саваневич // Системи обробки інформації: Зб. наук. пр. – Харків: НАНУ, ПАНМ, ХВУ. – 2004. – Вип. 8 (36). – С. 165 - 169.

Knuth, D. E. The Art of Computer Programming /

D. E. Knuth // Sorting and Searching. 1998, Volume 3 (2nd Edition) – Hardcover.

Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян,

В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин // М.: Финансы и статистика. – 1989. – 607 с.

Трифонов, А. П. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех / А. П. Трифонов, Ю. С. Шинаков // М.: Радио и связь. 1986. – 264 с.

Burnham, K. P. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach /

K. P. Burnham, D. R. Anderson // Springer New York. – 2010 – 488 p.

Саваневич, В. Е. Иерархический классификатор однокоординатных наблюдений с простыми ошибками / В. Е. Саваневич, Е. В. Ветлугин // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. – Харьков: НАКУ «ХАИ». – 2003. –

Вып. 20. – С. 148 - 159.

Diestel, R. Graph Theory / R. Diestel // Springer-Verlag, Heidelberg – 2010. – 451 p.


Пристатейна бібліографія ГОСТ




Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.